遗传算法ai影响

发布网友发布时间：2022-12-26 17:58

共2个回答

热心网友时间：2023-07-30 06:48

遗传算法(GA)是基于自然选择和遗传学概念的基于搜索的算法。遗传算法是称为进化计算的更大分支的一个子集。
GAs 由 John Holland 及其在密歇根大学的学生和同事开发，最着名的是 David E.Goldberg。自那以来，它一直在尝试各种优化问题并取得了很高的成功。
在 GAs 中，我们为给定问题提供了一系列可能的解决方案。这些解决方案然后经历重组和突变(如在自然遗传学中)，产生新的儿童，并且该过程在各代重复。每个个体(或候选解决方案)都被分配一个适应值(基于其目标函数值)，并且适合者个体被赋予更高的配偶并产生更适合个体的机会。这符合达尔文适者生存理论。
因此，它不断发展更好的个人或解决方案，直到达到停止标准。
遗传算法在本质上具有充分的随机性，但它们比随机局部搜索(我们只是尝试随机解决方案，追踪迄今为止最好的)的性能好得多，因为它们也在利用历史信息。

热心网友时间：2023-07-30 06:49

遗传算法提供游戏软件 AI 演化的可能。虽然遗传算法不是经常被应用于游戏中，但是它们在某些特定应用方面的潜力是值得令人期待的，尤其是结合其他方
遗传算法是一种基于自然选择的搜索算法，可用于解决人工智能优化问题。
遗传算法是解决最优化问题的一种方法，也是进化算法的一种。