发布网友 发布时间:2022-12-24 09:45
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热心网友 时间:2023-10-09 00:06
E(ax+b)=aEx+b
D(ax+b)=a^2Dx
Dx=E(x^2)-(Ex)^2
D(X)指方差,E(x)指期望。
E(X)说简单点就是平均值,具体做法是求和然后除以数量。
D(X)就是个体偏离期望的差,再对这个差值进行的平方,最后求这些平方的期望。具体操作是,(个体-期望),然后平方,再对这些平方值求平均值.
D(X)=E[X-E(X)]^2
=E{X^2-2XE(X)+[E(X)]^2}
=E(X^2)-2[E(X)]^2+[E(X)]^2
扩展资料:
在概率分布中,设X是一个离散型随机变量,若E{[X-E(X)]^2}存在,则称E{[X-E(X)]^2}为X的方差,记为D(X),Var(X)或DX,其中E(X)是X的期望值,X是变量值,公式中的E是期望值expected value的缩写,意为“随机变量值与其期望值之差的平方和”的期望值。
对于连续型随机变量X,若其定义域为(a,b),概率密度函数为f(x),连续型随机变量X方差计算公式:
D(X)=(x-μ)^2 f(x) dx
方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。(标准差、方差越大,离散程度越大)
若X的取值比较集中,则方差D(X)较小,若X的取值比较分散,则方差D(X)较大。
因此,D(X)是刻画X取值分散程度的一个量,它是衡量取值分散程度的一个尺度。
参考资料来源:百度百科-方差