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qRT-PCR 计算公式2–ΔΔCT (Livak) 方法

发布网友 发布时间:2022-12-24 15:57

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1个回答

热心网友 时间:2023-09-20 21:36

当我们做到荧光定量实验时候,普遍采用操作简便的2–ΔΔCT 法。

前提条件:

1. 使用2–ΔΔCT 法之前,必须验证目标基因和参照基因的扩增效率。目标基因和参照基因扩增效率都接近100%, 且相互间效率偏差在5% 以内。

计算方法:

首先,对所有的测试样和校准样本,用内参基因的CT 值归一目标基因的CT 值:

ΔCT(test) = CT(target, test) – CT(ref, test)

ΔCT(calibrator) = CT(target, calibrator) – CT(ref, calibrator)

其次,用校准样本的ΔCT 值归一试验样本的ΔCT 值:

ΔΔCT = ΔCT(test) – ΔCT(calibrator)

最后,计算表达水平比率:

2–ΔΔCT = 表达量的比值

计算模板建立

而现在我们现在用的这款仪器QuantStudio 7 Flex Real-Time PCR System是无法计算的,所以需要自己手动计算,理解原理更容易操作。当然,此公式适合于所有2–ΔΔCT 法的荧光定量。

经我修改后计算模板:

Quantitative PCR calculation template for QuantStudio(TM) 7 Flex System_J.F.XIE(均值法) .xls

https://pan.baidu.com/s/1qiubuZxm0y_3F6VYP0obJg

Extract code:hybr

案例展示

以吉玛生物公司试剂说明书案例为例,来计算 microRNA 相对于 U6 snRNA 的表达比率。

运用计算模板,只需对应输入数据,即可自动计算出公式,结果如下:

1. 数据修正:三个重复,如果CT值差异在0.2以外,则应剔除掉,所得结果均值会更加好。

2. 数据录入:我们在做PCR时候,已经排好版面,所以再挑出这些基因及内参时候,需要花费精力。简单点,可以将结果复制粘贴到新的excle文档,然后“筛选”,依次筛选出不同模板的“内参”、“靶标基因”的CT值,如下图筛选出的是EGFP对照处理组内参rpl32的CT值。

3. 对应:做定量时候,同一模板做基因,又检测内参,所以关系是 一一对应 ,所以在录入时候,一定要对应准确,每个孔都有Well Position,结合着384孔板来看,强烈建议在做排版设计之初,就做到 简洁、对称、明了 ,便于后续分析。

如果在下机前,有部分孔扩增有问题,如双曲线,不要“剔除”,可以直接将其记录下来或者清空这个孔的CT(不是改为0),因为一旦“omit”之后,我们后续筛选时候,导致 数据不对称 ,会比较麻烦,容易出错。

4. 计算表达值时候,会有一个生物重复做归一化,即2的0次方为1,案例中的calibrator。这个自己可以选,我习惯将排版的最开始的那一个做归一。

如果你想将所有表达基因,都可以展示在一张图片上,那所有值应该都与这个归一化值做比较。

可以看到,Well Position是比较整齐的,依次为GHIIJK,当筛选基因时候,也会一一对应,不会出错。
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