新零售趋势下,对中国物流的发展有哪些影响
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发布时间：2022-04-23 12:26
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热心网友
时间：2023-10-13 08:22
新零售时代，品牌方需要快速响应的物流，多批次、少批量、快物流。大部分将走干线+末端云仓(门店)集散配送+最后一公里物流是O2O的众包。
2、干线物流的转型：
干线物流不再是渠道压货模式，是渠道有效用户订单驱动的直发模式，工厂直发消费者目的地城市物流，零担、大包裹为主，干线将不是第三方物流的整车模式，也不是集约化的小包裹快递模式。 快速专线物流将有不错的市场机会。
3、快递和城市配送物流的变革：
快递企业必须加大投入发展城市配送，否则城市配送企业与干线的集散结合过后，快递的业务会被传统的零担配载公司抢走份额。城市配送企业的业务将分为两类：
1)集散中心toB(社区店、商圈门店、专门店);
2)集散中心toC(类似传统快递和宅配业务)。
在新零售时代，前面第一种是值得探索的一个市场。
4、公路港未来的趋势：
新零售时代的公路港，更多体现的越库(Cross docking)和集约整合，体现的是枢纽的价值。以消费者集散地为核心的公路港、空港是一个不错的发展方向，同时二三线城市的集散这是应该重点布局的。一线城市基本没有意义、存货型园区公路港也没有太大的价值，未来没有多少产业链会大量的把库存放在中转园区。
热心网友
时间：2023-10-13 08:23
首先是供应链的科技化
应用物流自动化及智能化技术来实现物流作业高效率、低成本，根据行业特点、业务特征恰当地应用RFID系统、货到人分拣系统、拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人车等物流技术或设备，实现人机交互协同作业、自动化作业或智能化作业，以应对新零售时代小批量多频次的作业特点，达到提质增效的目的。
其次是供应链的数据化
应用WMS、TMS、OMS等软件，以及RFID、智能芯片、感应器等硬件，采集并汇总仓储、运输、配送、销售等环节所产生的全部数据，做到实时在线且动态更新；并对这些数据进行处理与分析，挖掘出运营特点、规律、风险点等信息， 从而更科学合理地进行管理决策与资源配置的。数据化供应链将有助于企业解决行业洞察、数据共享、销售预测、网络规划、库存优化等问题。
最后是供应链的协同化
依托云化信息系统、智能算法，利用历史大数据、销量预测，构建成本、时效、覆盖范围等*度的运筹模型，协同仓储、运输、配送三环节，优化网络布局；应用多仓融合解决方案，整合全渠道、多品类仓库，科学合理地安排与调配库存，智能预测补货，实现库存协同，加快库存周转，提高现货率，提升整个供应链的效率。
热心网友
时间：2023-10-13 08:23
新零售时代，品牌方需要快速响应的物流，多批次、少批量、快物流。大部分将走干线+末端云仓(门店)集散配送+最后一公里物流是O2O的众包。
2、干线物流的转型：
干线物流不再是渠道压货模式，是渠道有效用户订单驱动的直发模式，工厂直发消费者目的地城市物流，零担、大包裹为主，干线将不是第三方物流的整车模式，也不是集约化的小包裹快递模式。 快速专线物流将有不错的市场机会。
3、快递和城市配送物流的变革：
快递企业必须加大投入发展城市配送，否则城市配送企业与干线的集散结合过后，快递的业务会被传统的零担配载公司抢走份额。城市配送企业的业务将分为两类：
1)集散中心toB(社区店、商圈门店、专门店);
2)集散中心toC(类似传统快递和宅配业务)。
在新零售时代，前面第一种是值得探索的一个市场。
4、公路港未来的趋势：
新零售时代的公路港，更多体现的越库(Cross docking)和集约整合，体现的是枢纽的价值。以消费者集散地为核心的公路港、空港是一个不错的发展方向，同时二三线城市的集散这是应该重点布局的。一线城市基本没有意义、存货型园区公路港也没有太大的价值，未来没有多少产业链会大量的把库存放在中转园区。
