人工智能的智能水平从低到高怎么发展选择abcd
发布网友
发布时间:2023-01-05 09:15
我来回答
共5个回答
热心网友
时间:2023-10-15 17:36
人工智能的智能水平从低到高怎么发展选择abcd,弱人工智能
可以代替人力处理某一领域的工作。目前全球的人工智能水平大部分处于这一阶段。就像超越人类围棋水平的阿尔法狗,虽然已经超越了人类在围棋界的最高水平,不过在其他领域还是差的很远,所以只是弱人工智能。
2、强人工智能
拥有和人类一样的智能水平,可以代替一般人完成生活中的大部分工作。这也是所有人工智能企业目前想要实现的目标。走到这一步之后,机器*量替代人类工作,进入生活就成为的现实。
3、超人工智能
人工智能的发展速度是很快的。当人工智能发展到强人工智能阶段的时候,人工智能就会像人类一样可以通过各种采集器、网络进行学习。每天它自身会进行多次升级迭代。而那个时候,人工智能的智能水平会完全超越人类。
扩展资料:
模式识别
采用模式识别引擎,分支有2D识别引擎 ,3D识别引擎,驻波识别引擎以及*识别引擎。
2D识别引擎已推出指纹识别,人像识别 ,文字识别,图像识别 ,车牌识别;驻波识别引擎已推出语音识别。
自动工程
自动驾驶(OSO系统)。
印钞工厂(流水线)。
猎鹰系统(YOD绘图)。
知识工程
专家系统。
智能搜索引擎。
计算机视觉和图像处理。
机器翻译和自然语言理解。
数据挖掘和知识发现。
参考资料来源:百度百科-人工智能
热心网友
时间:2023-10-15 17:37
人工智能的智能水平从低到高发展表现为:
1.人工智能的推理阶段(1950-1970)
这一阶段,大多数人认为,实现人工智能只需要赋予机器逻辑推理能力就可以,因此,机器只是具备了逻辑推理能力,并未达到智能化水平。
2.人工智能的知识工程阶段(1970-1990)
这一阶段,人们普遍认为,只有让机器学习知识之后才可以实现人工智能。在这种情况下,大量的专家系统被开发出来。但人们发现,给机器灌输已经总结好的知识并不是一件容易的事。
3.人工智能的数据挖掘阶段(2000-)
目前,已经提出的机器学习算法都得到了非常好的应用。深度学习技术获得了迅猛的进展。人们希望机器可以通过海量数据分析自动总结学习到知识,从而实现自身的智能化
热心网友
时间:2023-10-15 17:37
弱人工智能 可以代替人力处理某一领域的工作。目前全球的人工智能水平大部分处于这一阶段。就像超越人类围棋水平的阿尔法狗,虽然已经超越了人类在围棋界的最高水平,不过在其他领域还是差的很远,所以只是弱人工智能。 2、强人工智能 拥有和人类一样的智能水平,可以代替一般人完成生活中的大部分工作。这也是所有人工智能企业目前想要实现的目标。走到这一步之后,机器*量替代人类工作,进入生活就成为的现实。 3、超人工智能 人工智能的发展速度是很快的。当人工智能发展到强人工智能阶段的时候,人工智能就会像人类一样可以通过各种采集器、网络进行学习。每天它自身会进行多次升级迭代。而那个时候,人工智能的智能水平会完全超越人类。
热心网友
时间:2023-10-15 17:38
登录
首页
学习
实践
活动
专区
工具
TVP
返回腾讯云官网
达观数据
112 篇文章
关注
科普 | 划分人工智能水平的四个等级
2018-03-30 11:46:05阅读 2.3K0
人工智能(Artificial Intelligence,简称AI),是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。既然是期望让计算机智能系统来代替人的脑力劳动,自动化地从事各项工作,那么如何来衡量人工智能的实际水平呢?
无论是人工智能还是人类的脑力活动,所要面对的问题的难易程度各不相同;针对不同的应用场景,现在业界所掌握的人工智能技术的实际应用水平高低也各不相同。在选择划分人工智能水平的标准上,国际著名的人工智能专家Sandeep Rajani教授,在《人工智能:人或机器》(Artificial Intelligence-Man or Machine)一文中,将人工智能的水平和人类能力进行横向对比,划分成四个不同的等级:
巅峰级——已经实现了无法超越的最优能力
超越人类级——比所有人类的能力都要强
强人类级——比大多数人类的能力要强
弱人类级——比大多数人类的能力要弱
在介绍计算机算法和数据挖掘技术的教科书《智能Web算法》(第二版)中,达观数据CEO陈运文将Rajani教授的上述划分方法作了翻译和介绍,这里再做一些展开阐述。在当今时代背景下,现有各个不同应用领域里人工智能技术的水平高低情况和已经达成的水平如下:
巅峰级水平
在一些规则完备、策略空间较小的应用场景下,例如在19*19的棋盘里下五子棋,如今的计算机技术已经可以穷举所有可能的对弈情况,确保与人类在任意对弈的情况下都可以实现最优的方案。同样在Tic-Tac-Toe(一种简单的井字棋游戏)、跳棋等领域,以及数据统计等工程应用方面计算机已经是巅峰级水平了。
超越人类级
AlphaGo和柯洁的围棋对战,以及IBM深蓝(DeepBlue)战胜国际象棋冠军卡斯帕罗夫,都展示了在这些复杂的棋类游戏上人工智能已经达到了超越人类级。在一些具体的应用领域,如指纹识别、虹膜识别等领域,技术也已经非常成熟,同样实现了超越人类的能力。
强人类级
有些智力活动需要深入的领域经验,计算机相比少量的专业人士能力还有差距,但是比一般大众的能力要强。例如在德州扑克、桥牌等领域,计算机已经
热心网友
时间:2023-10-15 17:38
可以代替人力处理某一领域的工作。目前全球的人工智能水平大部分处于这一阶段。就像超越人类围棋水平的阿尔法狗,虽然已经超越了人类在围棋界的最高水平,不过在其他领域还是差的很远,所以只是弱人工智能。
2、强人工智能
拥有和人类一样的智能水平,可以代替一般人完成生活中的大部分工作。这也是所有人工智能企业目前想要实现的目标。走到这一步之后,机器*量替代人类工作,进入生活就成为的现实。