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大数据时代如何加强统计档案信息化管理

发布网友 发布时间:2022-04-23 09:48

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热心网友 时间:2022-06-18 20:23

大数据时代如何加强统计档案信息化管理

大数据是用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据,统计部门需要积极应对大数据带来的环境变化和需求变化,更好地开展统计档案利用工作,更大程度地发掘档案的潜在价值,更加全面地提供档案信息服务,从而实现统计档案信息化管理的跨越式发展。
走进大数据
    随着经济社会的快速发展,特别是近几年经济结构和社会布局不断发生变化,统计档案资料急剧增加,同时,社会各界对统计档案的需求也大幅增加。巨量资料、大需求推动着统计档案的收集、整理和利用进入大数据时代。统计部门每年都要接待大批查阅统计档案人员,每年都要调阅数以万计的各类案卷。如何从繁杂的个性化需求和数量庞大的案卷中认识和利用规律,如何在大量提供的数据中确保企业、调查对象隐私安全?这需要统计数据的利用情况,这个过程,我们可以视为一个通过“加工”实现数据“增值”的过程。但是,统计部门如何提高对数据的“加工能力”?必须首先搞清楚大数据给统计档案工作带来的变化,根据变化寻找应变办法,提升统计分析能力。
“三大”趋势
    目前,统计档案的利用取得了较好的社会效益和经济效益。但在利用种类上,多数仍局限于“实际利用”,即有特定实用目的的一般性查询利用上,只有人次数、查阅卷次数等数据,缺乏综合分析、研究预测等数据加工过程,更缺乏利用偏好规律、利用趋向等加工结果。简单的数据对于一般利用者来说意义不大,对经济发展、规划、预测和*来说更是无关痛痒。然而,随着大数据时代到来,统计档案管理将逐步呈现“三大”趋势,也将给现有的统计档案利用带来相应的挑战。
    一是大档案。载体形式更加广泛,一切与经济社会有关的、经过统计部门调查取得的文书、数据、声像、实物都被作为统计档案。数字化档案体量更加巨大,原有的纸介质统计资料,以及一切非数字化的统计档案都将通过信息技术不断地加工成电子档案。 
    二是大服务。大数据时代统计档案服务将朝着社会化、多元化、开放性和先进性方向发展,档案服务以利用者的个性化需求为导向,提供网络化、智慧型的服务。 
    三是大开发。在传统管理方式下,档案利用只是提供被动的查阅服务。在大数据时代,档案利用将延伸到使用大数据技术对档案进行大量加工和二次开发,更加注重分析、发现与预测,为利用者创造更多价值。
积极应变
    面对大数据给现有统计档案利用工作带来的挑战,统计部门应积极应对,全面提升数据加工能力。 
    做好利用统计项目调整。一是将利用统计的关注点从数量转向效益。建议在统计档案利用项中增加利用效益项目,强调社会效益的统计,如增加利用者满意度或者利用效果项目,将利用者的需求满足状况以顺序数据的形式列入统计项,以反映利用者对档案价值的认知与认可度。二是完善数字档案利用情况统计,根据数字档案资源利用的特殊性,设置数字档案和电子文件的检索量、阅读量和下载量等统计项目。
    做好利用统计工作的信息化建设。大数据时代,传统的手工登记、电脑汇总的工作模式正在失去其原有的意义。必须加快利用者自助服务终端设备、服务质量评价设备、统计软件的应用,以及信息系统的建设。利用者在自助服务终端设备上验证身份后,其利用记录及其在获取服务之后对服务质量做出的评价,都将实时传输到信息系统中自动存储。
    做好专业人员配备。大数据将使利用统计工作大量化、复杂化和专业化,要求工作人员必须具备一定统计理论和实务素养。因此,要及时对相关工作人员进行专业培训,同时要把统计工作具体实践中的经验、技巧、成果等在工作人员中进行交流,便于工作人员相互借鉴、相互促进。
    做好利用情况的统计分析方法运用。利用情况统计分析,是档案利用统计的最后一个阶段,在这个阶段中,通过运用各种专业的统计分析方法,使我们能够对利用情况进行清晰明确的全面认识,并依据统计分析正确估计形势,为决策提供依据。例如,对于历年的利用人次和卷次数,我们可以运用时间序列的描述性分析,通过计算数量的增长率、平均增长率来简单描述现象在不同时间的变化状况,也可以通过制作图形先观察数据随时间的变化模式及变化趋势,为进一步的预测提供基本依据。进行预测时,我们首先要判别历史数据模型是平稳序列、线性趋势,还是非线性趋势,然后结合数据多少选择用移动平均、一元线性回归,还是指数模型的预测方法。
    做好利用统计成果的运用和宣传。通过统计分析,我们可能会发现统计档案利用的某些规律,如利用者的喜爱,也许还能够合理预测趋向。统计部门应该积极主动地将这些统计成果运用到服务工作中去,及时调整服务重点或者提前做好服务计划,甚至做出明确的统计预测预警。

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热心网友 时间:2022-06-18 20:23

大数扰时代如何加强统计档案信息化管理

(一)提高档案管理工作人员的综合素质
档案管理工作人员的综合素质,是其能否有效利用信息化技术来提升工作效率的重要因素。因此,为迎合时代的发展,企业需要对档案管理人员进行相关的培训,培训的内容应当包含软件的应用、信息化技术下的工作流程以及相关资料的收集方法,并向员工普及信息化技术的重要性,通过这些培训帮助老员工熟练的掌握信息化技术操作,提高老员工的信息化技术能力。在招聘新员工时,企业不但需要对他们的专业水平做出评估,更加需要注重新员工的信息化技术水平,在工作中让老员工帮助新员工掌握工作的具体事项,让新员工教会老员工信息技术的使用,以此来建设出一支综合素质高的档案管理队伍。
(二)完善档案管理中的信息安全监管制度
信息安全是大数据时代下,档案管理工作中最为重要的一个因素,在利用网络提高自身工作效率的同时,更加需要注重档案的私密性与安全性。因此,企业需要对档案管理中的信息安全监管制度进行完善,更加实际的情况实施相应的档案数据保护措施,提高员工的防范意识,严格控制员工因为工作时的操作不当而出现档案泄露的现象,并且还需要加大对档案管理的资金投入,聘请专业技术人员对档案管理的网络与计算机进行定期的维护和安全系统的更新,实时监测网络中可能会出现的安全隐患,防止被不法分子的侵入。同时,*部门还需要加强对档案管理工作的重视程度,严厉打击黑客以及不法分子,维护网络中的信息安全,优化网络环境,使档案管理工作能够安全、有效的展开。
(三)引入新技术到档案管理中
在大数据时代下,新技术的产生都是针对老技术在实践中有所不足的地方进行更新与改正,使其能够更加有效的帮助人们提高工作效率。档案管理需要勇于接受这些新技术,并将这些新技术引入到实际的工作当中,同时,无论是*部门、事业单位或是企业单位,还需要主动与大数据公司进行合作,并根据实际情况研发出适合自身档案管理工作的相关软件。由于大数据时代下的档案管理工作不是一个人或一台计算机就能够完成的,而是需要各个单位之间的相互配合,并利用虚拟技术、云存储等新颖的技术手段,才能够使档案管理得到更好的发展。
大数据时代如何加强统计档案信息化管理

建议在统计档案利用项中增加利用效益项目,强调社会效益的统计,如增加利用者满意度或者利用效果项目,将利用者的需求满足状况以顺序数据的形式列入统计项,以反映利用者对档案价值的认知与认可度。二是完善数字档案利用情况统计,根据数字档案资源利用的特殊性,设置数字档案和电子文件的检索量、阅读量和下载量...

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