智慧城市是什么,建设智慧城市需要哪些核心技术?
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发布时间：2022-12-22 23:59
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热心网友
时间：2024-09-02 05:04
智慧城市是指依托先进的信息技术和智能化手段，对城市的各种资源、设施、服务进行感知、收集、处理、分析和整合，以提高城市的运行效率、服务水平和生态环境质量的现代化城市。同时，数字孪生技术可以将城市的各种数据进行虚拟建模，提供全方位的城市管理决策支持。
数字孪生可视化可以将数字孪生模型以可视化的形式呈现出来，使城市管理者更直观地了解城市的运行情况和管理需求。可以将城市的各种数据进行虚拟建模，实现可视化呈现，使城市管理者更直观地了解城市的运行情况和管理需求。通过数字孪生技术的应用，城市的各种资源、设施、服务可以进行感知、收集、处理、分析和整合，提高城市的运行效率、服务水平和生态环境质量，实现智慧城市的建设。
将城市的各种数据进行虚拟建模，并且实现可视化呈现，使城市管理者更直观地了解城市的运行情况和管理需求。在这个基础上，城市管理者可以通过数字孪生技术的应用，进行更加精细化、高效化的管理决策，提高管理决策的准确性和可行性。解决城市管理中的许多难题，例如城市交通拥堵、环境污染、自然灾害等。让城市管理者更加全面地了解城市的状况，从而制定更加精细化、高效化的管理策略，提高城市运行效率和管理水平。
IOC 智慧城市智能运营中心大屏结合 GIS 地图，以城市地图为背景，辅以左右两侧 2D 面板进行展示。分别从城市综合、生态文明、社会治理、文化旅游四个方面对整座城市进行运营整合，全方位掌控城市运行状况，及时做出运营策略调整。
通过人口普查将性别、年龄、民族、迁移流动、社会保障、婚姻生育、住房情况等人口信息上传到Hightopo可视化大屏。运用图形化的手段清晰有效地将数据信息进行解读和传达，了解人口总量，掌握人口规模的变化趋势；分析人口结构和分布状况、人口迁移流动状况，人口结构演变和人口社会变迁等情况，挖掘数据背后的价值。充分利用互联网云技术、云服务和云应用完成数据处理工作。
将政务数据接入可视化大屏，统计税务信息来源比率分析手动填报、来文上报数据量；税管、人社、工商、招商、国土等的数据统计量和落实量采用柱状图进行对比，提醒落后企业加快数据上传；统计局、市场监管局、民政局、交管局等的提供目录量和需求目录量对比。
对接*系统、消防系统、医疗系统，全方面支持对城市公共安全各领域运行态势进行实时监测与可视分析。为雪亮工程、天网工程、*数字运维、社区安全管理等行业提供可视化管理工具。界面还支持展示了台风路径图的实时动画并且提供了实时信息交互功能，HT 的 3D 引擎支持画面的动态数据，客户只需要轻轻点击路径图，便可以获取实时台风动态信息。在此基础上还可以调取应急指挥知识库，选择合适的方案进行部署。
地下综合管廊内有专做的生活污水雨水管路，也有专业的排水管道配套设施，遇上城市污水管不能马上泄水时候，可以立即借助地下综合管廊的较大空间来实现排洪。通过液位检测系统快速确定液位高低，并发送数据至 HT 监控中心。如液位过高可实时调整水泵运行状态，有效降低管廊维护成本，提高效率。
实现上海市地图的精确还原。GIS 引擎，能够与 3D 场景准确同步。将上海市 16 个区的垃圾分类情况分别统计，有针对性地进行查看。2021 年下半年度上海全市 16 个区和 220 个街镇的生活垃圾分类实效均达到“优秀”水平。各区中，嘉定区、杨浦区考评成绩稳居前两名。
将智慧监控数据、传感设备数据接入可视化大屏，可在垃圾分类处理控制中心查看当日全市垃圾投放总量和垃圾回收率。通过可视化大屏的信息统计，再结合大数据、云计算等技术可获得垃圾管理社会成本，实现精细化管理和降本增效。
管理者可以更加全面地了解城市的状况，制定更加精细化、高效化的管理策略，提高城市运行效率和管理水平，实现智慧城市的建设。
热心网友
时间：2024-09-02 05:04
学号：19021210863
智慧城市是国际社会发展的方向，虽然各国有着各种样式的定位，但都离不开这些核心技术，这也是当今社会对智慧城市的评判标准，尽管我们对智慧城市现在有足够的认识，但是实施起来规模巨大，所需的人力物力财力难以想象，它是未来10年内的人们奋斗的方向和历程，智慧城市让人们的生活更加美好。
智慧城市需要的核心技术：
1.物联网技术：
物联网即物物相联的互联网，通过信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网相连接，进行信息交换和通信，以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
2.云计算技术：
云计算是基于互联网的服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。
3.增强现实技术：
也称为混合现实，它通过电脑技术，将虚拟的信息应用到真实世界，真实的环境和虚拟的物体实时地叠加到了同一个画面或空间同时存在。
4.空间信息网格技术：
是一种汇集和共享地理上分布的海量空间信息资源，对其进行一体化组织与处理，从而具有按需服务的、强大的空间数据管理能力和信息处理能力的空间信息基础设施。
5.数据融合技术：
指利用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动分析、综合，以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术。
1.物联网智能化产业的现状、趋势与发展
http://www.oshidai.com/article-13649-1.html
2.物联网技术，主要应用于哪十大行业
http://www.oshidai.com/article-13983-1.html
3.生活中我们常见的物联网应用有哪些
http://www.oshidai.com/article-12998-1.html
