如果一年中某一个月的销售量最低,数据分析如何给出建议
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发布时间：2022-12-23 03:58
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时间：2024-01-26 06:52
销售分析是什么？
一般而言，销售数据分析就是从销售数据中产生可操作性的洞察力，从而找到改进销售业绩的方法。
我们通常为DataFocus定义4种销售分析：
描述性销售分析是用来说明从不同渠道收集到的历史销售数据来得出结论。这样的结果能帮你回答“该公司上一个季度的总销售额是多少？”或者“上个月哪种产品/服务卖得最好？”
分析报告更加深入，因为它的结果给你一些可能的原因。所以，当你做了一些全面的分析之后，你可能会发现，当季销售额的下降是Google算法的最新更新，它会影响你的页面在搜索结果中的排名，进而影响你的网络流量。
预报分析可以帮助挖掘历史数据，从而产生对未来的预测，并利用先进技术如机器学习和人工智能。想要得到这类销售分析的例子，探究DataFocus项目，我们的专家通过数据科学帮助奶制品生产商得到精确的销售预测。
标准销售分析综合了以上所有分析的结果，目的是建议一套具体的行为来达到所希望的效果。举例来说，在分析了客户行为模式之后，销售代表发现了在每一个客户基础上增加交易的最好策略。

营销分析有什么好处？
深刻理解你的销售过程。
透过销售分析，你能找到一些答案，例如：哪种销售策略最有效，从而提高销售部门的效率和生产力？哪一个环节是销售漏斗最常见的环节？谁在销售队伍里表现不好，为什么？要理解它是如何在真实生活中工作的，请查看一名DataFocus客户如何通过高级销售分析解决方案来获取关于销售过程的知识。
改进用户体验。
你可以用销售分析结果来细分顾客，并提供个性化的顾客服务。对你的销售进行分析，你也可以找出那些没有被满足的顾客需求，然后把这些知识运用到改进客户的旅程中，利用热销和交叉销售，从而为建立顾客忠诚打下基础。

查明了发展机遇的领域。
通过对你的潜在客户和流动人口进行分析，将其作为你未来市场扩展的载体，从而帮助你确定他们不会向你购买的理由。通过这样的分析结果，您可以相应地调整产品或服务以及销售过程，从而把非顾客转变成付费顾客。
主要组成部分的销售分析。
要使用高质量的销售分析，你需要有一个有下列要素的专门的解决方案：
从内部(CRM、会计软件、网站)和外部数据来源(社会媒体、公共数据天气、流行病学数据、调查数据)收集数据，以便对销售数据进行综合分析。
资料管理•确保高质量的数据和资料的安全。
DataAnalysis层——为了满足特定的业务需求，需要的数据分析类型的组合。
分析性成果层——以合适的视觉格式(演示、报告和指示板)为决策者提供分析见解。下图中，你可以看到我们为客户制作的销售分析指示板，这样顾客就可以回答任何销售相关的问题。
成功的销售分析：建议要记住。

使用递增的方法。
建立一个销售分析解决方案不一定意味着要开始大笔投资。为了减少与硬件相关的开销和部署时间，您可以从云中实现的基本分析功能开始。当明确了销售分析的业务价值，并满足不断出现的分析需求之后，您就可以进一步改进该解决方案(添加强大的DWH、预测分析、数据科学等等)。
重点关注为业务用户提供分析结果。
你必须确保你的商业用户能在最需要的时候得到销售分析结果。因此，我建议你使用像BI或Tableau这样的自助软件。另外，别忘了通过培训和可靠的终端用户支持，清楚地介绍销售分析解决方案，从而确保更好地采纳解决方案。
把握销售额增长关键！
有了销售分析解决方案，你就会发现它对你的销售过程和结果有很大的影响。但是，发展这样一种解决方案需要大量的工作—良好的执行策略，合适的工具以及正确的数据分析方法
