企业里的数据安全怎么保证?
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发布时间：2022-04-23 11:57
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热心网友
时间：2022-05-13 16:45
热心网友
时间：2022-05-13 18:03
数据库防护与审计系统UnaDFA包括数据库防护子系统与数据库审计子系统。数据库防护子系统分析还原所有的访问数据，针对采用SQL语句精细化控制主动防御技术，主动实时监控、识别、告警、阻拦试图绕过企事业单位网络边界防护的外部数据攻击、来自于内部的高权限用户的数据窃取、破坏、损坏等行为。数据库审计子系统对数据库实时攻击检测、实时监控和审计等，提升数据库和业务系统的整体安全水平。
产品分为数据获取、数据处理、数据展示等层次。数据获取层实现各种访问数据的获取，存储功能实现SQL日志、规则、状态信息等存储。数据处理层实现数据的解析、各种规则的检测、SQL注入攻击的检测、数据存储分包管理、审计规则的匹配、以及日志的查询能力等，并进行访问控制。数据展示层实现策略管理、报表显示、状态显示、系统配置管理，以及日志查询分析等。
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时间：2022-05-13 19:37
1、建立一个集身份验证、授权、访问控制、发现、分类，以及补丁管理于一体的坚实基础。
了解哪些数据库包含敏感数据是数据库安全战略的基本要求。企业应对所有的数据库采取一个全面的库存管理，包括生产和非生产的，并且遵循相同的安全*给它们划分类别。所有的数据库，尤其是那些存有私人数据的数据库，应该有强的认证、授权和访问控制，即使应用层已经完成了认证和授权。缺乏这些坚实基础会削弱审计、监察和加密等其他的安全措施。
此外，如果不能每季度给所有的关键数据库打补丁，那么至少半年一次，以消除已知的漏洞。使用滚动补丁或从数据库管理系统(DBMS)的供应商和其他厂商那里收集信息，以尽量减少应用补丁的停机时间。始终在测试环境下测试安全补丁，定期运行测试脚本，以确保修补程序不影响应用程序的功能或性能。
2、使用具有数据屏蔽、加密和变更管理等功能的预防措施
在建立了一个坚实和基本的数据库安全策略后，就应该开始采取预防措施，以保护重要的数据库。这样就为生产和非生产数据库提供了一个保护层。数据隐私不随着生产系统而停止，它也需要扩展到非生产环境，包括测试、开发、质量保证(QA)、分阶段和训练，基本上所有的私有数据都可以驻留。数据库安全专业人士应该评估在测试环境中或外包应用开发中用数据屏蔽和测试数据生成来保护私有数据的效果。
使用网络加密以防止数据暴露给在监听网络流量或数据静止加密的窥视者(他们关注存储在数据库中的数据)。当数据针对不同的威胁，这些加密方法可以实现相互独立。通常情况下，也不会对应用程序的功能有影响。
保护关键数据库的结构要按照标准化的变更管理程序来进行。在过去，对生产环境中的计划或其它数据库进行变更时需要关闭数据库，但新版本的数据库管理系统允许在联机时进行这些更改，这就带来了新的安全风险。一个标准化的变更管理程序能确保只有管理员在得到管理部门批准后才能改变生产数据库并且跟踪所有数据库的变更。机构还应该更新自己的备份和可行性计划，以处理数据或元数据因这些变更而发生的改变。
3、建立具有审计、监测和漏洞评估功能的数据库入侵检测系统
当重要数据发生意外变化或者检测到可疑数据时，有必要进行一个快速的调查来查看发生了什么事情。数据库里的数据和元数据可以被访问、更改甚至是删除，而且这些都可以在几秒钟的时间内完成。通过数据库审计，我们能够发现“是谁改变了数据”和“这些数据是什么时候被改变的”等问题。为了支持之前提到的管理条例标准，安全和风险管理的专业人士应该追踪私人数据的所有访问途径和变化情况，这些私人数据包括：信用卡卡号、社会安全卡卡号以及重要的数据库的名称和地址等信息。如果私人数据在没有授权的情况下被更改或者被访问，机构应该追究负责人的责任。最后，可以使用漏洞评估报告来确定数据库的安全空白地带，诸如弱效密码、过多的优先访问权、增加数据库管理员以及安全群组监测。
牢记安全*、安全标准、角色分离和可用性
数据库安全策略不仅关注审计和监测，它也是一个端到端的过程，致力于减少风险、达到管理条例的要求以及防御来自内部和外部的各种攻击。数据库安全需要把注意力更多地放在填补安全空白、与其他安全*协作以及使安全方式正式化上。在草拟你的安全策略时，要使你的数据库安全*与信息安全*一致;要注意行业安全标准;要强调角色分离;要清楚描述出数据恢复和数据使用的步骤。
热心网友
时间：2022-05-13 21:29
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时间：2022-05-13 23:37
