发布网友 发布时间:2022-12-27 02:45
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热心网友 时间:2023-10-18 12:08
机器学习的两大任务是分类与回归,现在分别做以下解释:
一、分类任务
分类任务,其实在之前博客中所举的例子都是一个分类任务。比如图像识别,让机器识别一张图片是一只狗还是一只猫。分类任务即是将我们给定的数据进行分类。
分类任务又具体分为了以下几种:
1.二分类:相对而言,二分类任务是比较简单的任务,相当于一种二选一的任务。虽然二分类任务看起来比较简单,其实在实际生活中,很多任务使用二分类任务就足够了。
2. 多分类:与二分类所对应的,就是多分类任务。换句话说,我们的机器算法不仅仅将结果锁定在两个选项中,而是多个中的一个。比如手写一个数字,就需要在10个数字中进行判断。
二、回归任务
回归任务的特点,就在于结果是一个连续数字的值,而非一个类别。比如房屋的价格,市场的分析,学生的成绩,股票的价格。但是有一些情况下,回归任务是可以简化成分类任务。对于一些算法来说,有一些算法只能解决回归问题,有一些算法只能解决分类问题。不过,还是有一些算法的思路既能解决回归问题,又能解决分类问题。