发布网友 发布时间:2022-12-28 18:55
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热心网友 时间:2023-10-23 23:05
https://pdf.dfcfw.com/pdf/H3_AP202112301537477959_1.pdf?1640871632000.pdf
数据、算力、算法是人工智能发展的三要素,也被誉为数字经济时代发展的三驾马车。数据是生产资料,海量优质数据是驱动算法持续演进的
基础养料;算法是生产关系,是处理数据信息的规则与方式;算力是生产力,体验为数据处理与算法训练的速度与规模。非结构化数据激增及
算法模型的日益庞大与复杂带动算力需求飞速增长,算力已成为人工智能产业化进一步发展的关键。
跨界融合已成汽车产业趋势。
“软件定义汽车”助推新产业链与新开发模式的出现,汽车产业亟需来自互联网与ICT
产业的跨界基因注入。汽车产业算力需求增长为互联网与ICT企业的跨界进入带来新机遇,算力发展将提速汽车产业AI化,加速跨界融合创新。
实现软件定义汽车新开发模式的前提是软硬件解耦,进而分离车辆的硬件与软件开发流程,硬件售出后,通过OTA实现软件的持续迭代与优化,
满足用户个性化和长尾需求,延缓硬件平台更新频率,将汽车产品迭代周期由工业周期转为数字周期,实现整车平台生命周期最大化。
智能座舱是实现千人千面汽车驾乘体验的重心所在,新势力车企与领先自主品牌车企率先发力,“大屏化”、“多屏化”、“多模态交互”、
“一芯多屏”成为座舱发展的热门趋势,伴随着传感器规模的增长与交互模式的复杂化,智能座舱对芯片的算力需求亦水涨船高。
座舱高算力需求驱动下,以高通第3代汽车数字座舱平台为代表的高性能处理器成为领先车企旗舰车型的主流选择,骁龙系列芯片加速上车。
预置算力最大值决定车辆智能化升级上限,算力先行成为车企主流策略。
随着渗透率趋于饱和,智能手机市场缓慢进入瓶颈期。智能手机芯片市场带来的高增速与高利润难以持续,消费电子芯片巨头亟需寻找新的市
场机会点以拓展利润空间。
巨头的嗅觉总是敏锐。自2014年,高通、英伟达两大消费电子芯片巨头率先布局智能汽车计算芯片,夺得市场先机。
随着移动互联网的流量见顶,红利消失,以百度、阿里、腾讯为代表的互联网科技巨头寻求向产业互联网转型以拓展利润空
间,维持营收增速;
汽车智能化变革带来新的产业入局机会,汽车产业万亿市场空间使其成为互联网科技巨头转型产业互联网的绝佳实践场景。
◼ 云端:依托大数据、人工智能技术优势,打造自动驾驶云服务;依托软件应用生态资源优势,通过应用生态上车带动车联网云服务业务增长;
◼ 边端:聚焦智慧交通,以项目总包角色,联合产业合作伙伴提供整体解决方案;
◼ 车端:发力智能驾驶与智能座舱,为主机厂提供智能汽车软件服务解决方案
亿欧智库认为,算力驱动之下,智能汽车将成为继PC、智能手机之后的下一个移动智能终端,成为新一代信息与数字化技术的最大母生态,AI计算芯片与操作系统将成为生态基石。母生态的演进伴随着价值的消逝、转移与新生,智能汽车将成为下一个万亿市值企业的集中诞生地。