什么是矩估计?矩估计的基本思想是什么?
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发布时间:2022-04-23 13:41
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热心网友
时间:2023-11-04 04:57
矩估计,即矩估计法,也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。矩估计法, 就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。
矩估计思想是:如果总体中有 K个未知参数,可以用前 K阶样本矩估计相应的前k阶总体矩,然后利用未知参数与总体矩的函数关系,求出参数的估计量。
扩展资料:
矩估计优点
矩法估计原理简单、使用方便,使用时可以不知总体的分布,而且具有一定的优良性质(如矩估计为Eξ的一致最小方差无偏估计),因此在实际问题,特别是在教育统计问题中被广泛使用。但在寻找参数的矩法估计量时,对总体原点矩不存在的分布如柯西分布等不能用。
另一方面它只涉及总体的一些数字特征,并未用到总体的分布,因此矩法估计量实际上只集中了总体的部分信息,这样它在体现总体分布特征上往往性质较差,只有在样本容量n较大时,才能保障它的优良性,因而理论上讲,矩法估计是以大样本为应用对象的。
参考资料来源:百度百科-矩估计
热心网友
时间:2023-11-04 04:57
所谓矩估计法, 就是利用样本矩来估计总体中相应的参数. 最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差.
矩估计法的基本思想是用样本矩代替总体矩.
什么是矩估计?矩估计的基本思想是什么?
矩估计是一种统计学中的参数估计方法。其基本思想是通过样本矩来估计总体参数。矩估计的核心在于利用样本数据计算得到的矩与总体矩之间的关系,进而估计出总体的未知参数。以下是 矩估计是一种基于样本数据对总体参数进行估计的统计方法。在统计学中,参数估计是一个重要的研究领域,它旨在根据样本数据推断出...
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什么是矩估计?矩估计的基本思想是什么?
矩估计,即矩估计法,也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。基本思想:首先推导涉及相关参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。其解题思...
什么是矩估计?矩估计的基本思想是什么?
基本思想是利用样本的统计特性来推断总体的特性,即通过计算样本的一阶和二阶矩来分别估计期望和方差。矩估计法的优点在于其原理简单,适用面广,即使在总体分布未知的情况下也能使用,且有时具有最小方差的无偏性,特别在教育统计等实际问题中常见。然而,它依赖于样本的特定数字特征,对于总体原点矩不存...
什么是矩估计?矩估计的基本思想是什么?
矩估计,即矩估计法,也称“矩法估计”,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。矩估计法, 就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。矩估计思想是:如果总体中有 K个未知参数,可以用前 K阶样本矩估计相应...
矩估计的基本思想
矩估计的基本思想是指:通过计算样本数据与概率密度函数(或累积分布函数)之间的矩(数学期望、方差等),来推断未知参数的值。
矩估计是什么意思?
矩估计的主要思想是通过样本的统计量来近似总体的参数,这在统计学中是常用的估计方法之一。由于矩估计是一种直观且实用的参数估计方法,因此广泛应用于各个领域的数据分析和统计推断中。在统计学中,参数是描述总体分布的未知数值,比如总体均值和总体方差。为了了解这些参数的真实取值,通常需要通过收集样本...
矩估计是什么意思?
矩估计是一种统计学中常用的方法,用于估计目标概率分布的参数。这种方法基于样本的一阶(均值)和二阶(方差)矩来计算参数值。矩估计有其优点,例如它比极大似然估计更容易计算,而且对于大样本而言,两种方法得到的估计值近似相同。然而,矩估计也有其不足之处,例如在小样本和非正态分布情况下的表现...
矩估计矩是什么意思
矩估计是一种统计方法,用于从数据点中估计散布的参数。具体来讲,它通过计算数据的某些特定矩来估计参数的值和方差。矩估计的基本思想是:如果散布的参数已知,那末根据样本数据可以计算出该散布的一些矩。这些矩可以用来估计原始散布的参数。例如,如果我们有一个正态散布的数据集,我们可使用矩估计来...
矩估计法是什么呢?
矩估计比较好理解,就是用样本的矩直接作为总体矩的估计值。就是将样本的矩计算出来,直接作为总体的矩即可。从以上定义中也可以看出来,矩估计法是一种点估计的方法。当然这里的阶数要保持一致,及样本的一阶矩估计总体一阶矩,样本二阶矩估计总体的二阶矩。而极大似然估计是另一种点估计方法,也是...
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