发布网友 发布时间:2022-04-23 13:20
共5个回答
热心网友 时间:2023-10-15 09:21
这些所谓的AI,和Engineer.ai一样,只存在于论文中、Demo中、产品的介绍中。为什么?因为落地太骨感了。就算谷歌、*这样的AI重镇,也遭遇着这样的情况。
甚至一直以来,谷歌展现的姿态,都是完全AI,完全自动化,完全不需要人类。只是之前官方博客里,有云淡风轻提到过,机器能够自主完成大部分任务,并识别自己无法处理的情况,然后让人类来处理。但现实呢?这项技术还很年轻、使用有限。目前谷歌仍在使用人工呼叫来帮助获取数据、训练AI。
有谷歌铁杆支持者认为,谷歌这样谨慎而不激进地引入Duplex,是明智的。但炫酷的Demo和尴尬的现实对比下,无疑是一记耳光。还有一些公司,遭遇落地骨感的过程中,也是方法频出。比如美国的一家自动驾驶货运公司Starsky Robotics,核心目标和所有的无人驾驶公司一样,致力于让卡车自动驾驶。
AI可能是泡沫,但别害怕泡沫破灭现在,时间已是2019年,当我们谈论AI,一切都有了根本性的不同。
在竞争最激烈的领域,第一阶段的战争甚至已经结束,曾经灿若群星的一众AI新势力,现在层次分明,甚至有公司已无力参与下一阶段竞争。还有行业与行业的边界,技术公司通过AI线下落地,场景企业也在加持AI攻坚技术,都说AI+,但新增红利归属谁,最大红利谁吃掉,胜负难分。
虽然目前AI发展存在泡沫,我们不应该害怕泡沫的破灭。因为,一个洗牌的时代已经来临,深度泛滥、伪AI创业的公司难有未来。一个新的时代也正在来临,落地为王,技术价值转换为商业价值的公司,一定是未来。
热心网友 时间:2023-10-15 09:21
这样谨慎而不激进地引入Duplex,是明智的热心网友 时间:2023-10-15 09:22
因为ai是热点啊,所以都想抓住。热心网友 时间:2023-10-15 09:21
这些所谓的AI,和Engineer.ai一样,只存在于论文中、Demo中、产品的介绍中。为什么?因为落地太骨感了。就算谷歌、*这样的AI重镇,也遭遇着这样的情况。
甚至一直以来,谷歌展现的姿态,都是完全AI,完全自动化,完全不需要人类。只是之前官方博客里,有云淡风轻提到过,机器能够自主完成大部分任务,并识别自己无法处理的情况,然后让人类来处理。但现实呢?这项技术还很年轻、使用有限。目前谷歌仍在使用人工呼叫来帮助获取数据、训练AI。
有谷歌铁杆支持者认为,谷歌这样谨慎而不激进地引入Duplex,是明智的。但炫酷的Demo和尴尬的现实对比下,无疑是一记耳光。还有一些公司,遭遇落地骨感的过程中,也是方法频出。比如美国的一家自动驾驶货运公司Starsky Robotics,核心目标和所有的无人驾驶公司一样,致力于让卡车自动驾驶。
AI可能是泡沫,但别害怕泡沫破灭现在,时间已是2019年,当我们谈论AI,一切都有了根本性的不同。
在竞争最激烈的领域,第一阶段的战争甚至已经结束,曾经灿若群星的一众AI新势力,现在层次分明,甚至有公司已无力参与下一阶段竞争。还有行业与行业的边界,技术公司通过AI线下落地,场景企业也在加持AI攻坚技术,都说AI+,但新增红利归属谁,最大红利谁吃掉,胜负难分。
虽然目前AI发展存在泡沫,我们不应该害怕泡沫的破灭。因为,一个洗牌的时代已经来临,深度泛滥、伪AI创业的公司难有未来。一个新的时代也正在来临,落地为王,技术价值转换为商业价值的公司,一定是未来。
热心网友 时间:2023-10-15 09:23
核心目标和所有的无人驾驶公司一样,致力于让卡车自动驾驶。热心网友 时间:2023-10-15 09:23
因为落地太骨感了。就算谷歌、*这样的AI重镇,也遭遇着这样的情况。热心网友 时间:2023-10-15 09:21
这样谨慎而不激进地引入Duplex,是明智的热心网友 时间:2023-10-15 09:22
因为ai是热点啊,所以都想抓住。热心网友 时间:2023-10-15 09:23
核心目标和所有的无人驾驶公司一样,致力于让卡车自动驾驶。热心网友 时间:2023-10-15 09:23
因为落地太骨感了。就算谷歌、*这样的AI重镇,也遭遇着这样的情况。