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周期信号和非周期信号的频谱图各有什么特点?他们的物理意义有和不同

发布网友 发布时间:2022-04-23 13:30

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3个回答

热心网友 时间:2023-10-15 18:41

一、两者的频谱特点

1、周期信号的频谱特点:周期信号的频谱是离散的。

2、非周期信号的频谱特点:非周期信号的频谱是连续的。

二、两者的物理意义

1、周期信号表示成傅里叶级数形式,对应的频率分量的系数就是该频率分量的具体幅值。

2、非周期信号借鉴了傅里叶级数的推导方式,将周期推广到了无穷大,得到了傅里叶变换,傅里叶变换得到的是频谱密度函数,每个频率点对应的数值并不是信号在该频率上分量的实际幅值;

必须要除以信号的周期(即无穷大)才是实际幅值,所以可以说非周期信号在任意频率分量上的幅值都是零。

扩展资料

周期信号的信号划分

一个信号既可以是模拟的也可以是数字的。如果它是连续时间和连续值,那么它就是一个模拟信号。如果它是离散时间和离散值,那么它就是一种数字信号。除了这种区分外,信号也可以分为周期性的或非周期性的。

周期性信号是一种经过一定时间重复本身的,而非周期性信号则不会重复。模拟和数字信号既可以是周期性的也可以是非周期性的。

区别周期信号和非周期信号的方法:

1、周期信号的频谱是离散的,准周期信号的频谱是连续的。

2、因周期信号可以用一组整数倍频率的三角函数表示,所以在频域里是离散的频率点。准周期信号做Fourier变换的时候,n趋向于无穷,所以在频谱上就变成连续的了。

参考资料来源:百度百科-周期信号

热心网友 时间:2023-10-15 18:41

周期信号的频谱是离散的,而非周期信号的频谱是连续的,两者的数学推导方法不同,物理意义自然不同,周期信号表示成傅里叶级数形式,对应的频率分量的系数就是该频率分量的具体幅值,非周期信号借鉴了傅里叶级数的推导方式,将周期推广到了无穷大,得到了傅里叶变换,傅里叶变换得到的是频谱密度函数,每个频率点对应的数值并不是信号在该频率上分量的实际幅值,必须要除以信号的周期(即无穷大)才是实际幅值,所以可以说非周期信号在任意频率分量上的幅值都是零

热心网友 时间:2023-10-15 18:41

一、两者的频谱特点

1、周期信号的频谱特点:周期信号的频谱是离散的。

2、非周期信号的频谱特点:非周期信号的频谱是连续的。

二、两者的物理意义

1、周期信号表示成傅里叶级数形式,对应的频率分量的系数就是该频率分量的具体幅值。

2、非周期信号借鉴了傅里叶级数的推导方式,将周期推广到了无穷大,得到了傅里叶变换,傅里叶变换得到的是频谱密度函数,每个频率点对应的数值并不是信号在该频率上分量的实际幅值;

必须要除以信号的周期(即无穷大)才是实际幅值,所以可以说非周期信号在任意频率分量上的幅值都是零。

扩展资料

周期信号的信号划分

一个信号既可以是模拟的也可以是数字的。如果它是连续时间和连续值,那么它就是一个模拟信号。如果它是离散时间和离散值,那么它就是一种数字信号。除了这种区分外,信号也可以分为周期性的或非周期性的。

周期性信号是一种经过一定时间重复本身的,而非周期性信号则不会重复。模拟和数字信号既可以是周期性的也可以是非周期性的。

区别周期信号和非周期信号的方法:

1、周期信号的频谱是离散的,准周期信号的频谱是连续的。

2、因周期信号可以用一组整数倍频率的三角函数表示,所以在频域里是离散的频率点。准周期信号做Fourier变换的时候,n趋向于无穷,所以在频谱上就变成连续的了。

参考资料来源:百度百科-周期信号

热心网友 时间:2023-10-15 18:42

周期信号的频谱是离散的。非周期信号的频谱是连续的。

因周期信号可以用一组整数倍频率的三角函数表示,所以在频域里是离散的频率点。
非周期信号做Fourier变换的时候,n趋向于无穷,所以在频谱上就变成连续的了。

热心网友 时间:2023-10-15 18:41

周期信号的频谱是离散的,而非周期信号的频谱是连续的,两者的数学推导方法不同,物理意义自然不同,周期信号表示成傅里叶级数形式,对应的频率分量的系数就是该频率分量的具体幅值,非周期信号借鉴了傅里叶级数的推导方式,将周期推广到了无穷大,得到了傅里叶变换,傅里叶变换得到的是频谱密度函数,每个频率点对应的数值并不是信号在该频率上分量的实际幅值,必须要除以信号的周期(即无穷大)才是实际幅值,所以可以说非周期信号在任意频率分量上的幅值都是零

热心网友 时间:2023-10-15 18:42

周期信号的频谱是离散的。非周期信号的频谱是连续的。

因周期信号可以用一组整数倍频率的三角函数表示,所以在频域里是离散的频率点。
非周期信号做Fourier变换的时候,n趋向于无穷,所以在频谱上就变成连续的了。
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