发布网友 发布时间:2023-01-27 20:11
共1个回答
热心网友 时间:2024-11-21 08:07
商业上最关键的 3 个元素是:流量、产品和变现方式。流量,就是用户,用户就是人。人与人之间传递的媒介,就是“信息”,很多时候我们俗称为内容。
如何设计这个内容呢?
在设计前,一定要换位思考。考虑用户所看,所听,所闻,所思,所想所...,甚至在乎用户的吃喝拉撒睡等。
转化行为,就是当信息传递到用户时,用户收到这个信息后会反应动作。
当用户完成被期待的下一个动作,这就是被期望的转化行为。连接用户,传递信息,并引导下一步动作。比如说,官网落地页是为了让用户点击联系我们;APP 注册页为了让用户填写手机注册等等。
那转化率呢?
维基百科上说,转化率指某一反应物转化的百分率。
举个例子,转化率,就上面那个图一样。多少人进入*的门,多少人进入其他门。如果我们期望用户进入*的门的话,那就是
转化率 = 进入*门的人数 / 总数
如上图再举个例子,影响该页面注册的转化率就是这个表单上面的女性图片。
结果是有女性图片,导致该页面的注册转化率低很多
如果将大环境的流量分为流量的增量市场和存量市场。
目前增量市场的红利越来越少。在存量市场的情况下,一边竞争做流量的加法;另一边,最重要的是做流量的乘法,即提高流量的转化率!
那如何提升转化率呢?
人生也不是完美,何况转化率。每一步的转化率,不可能完美,不可能 100%。
整个流程步骤越多,整体的流失越多。
全流程的转化率 = 各个步骤的转化率乘积。让全流程转化率提高,就是的提高关键步骤和找到关键步骤中的主要影响因素。
下图举例:成交整个动作的转化率 = 6% 13%15% 23%43%
数据化,通过科学 A/B 测试验证转化结果
举例:官网 A 注册率是 10%,此时要测新的官网 B 效果,就要保证时间等其他因素一致,平均分的流量同时访问,最终看数据转化率
如何数据化表现转化率?通过日志系统、埋点系统、百度统计或 growing io 等工具
数据分析关键流程:
1. 要拆解步骤,要逻辑性,理性思考。要站在用户角度去体验设计整个流程
2. 重视大流程、再重视局部重要步骤的里面具体细节流程
3. 有了具体细节流程,就有会数据:比如某个页面百度统计、埋点系统都可以支持数据
最后提示下:有数据支持,就可以看到那个数据不好,但得抓重点!不能盲目的 A/B 测试,要理性!
转化率优化的底层原则就是:针对用户,换位思考。
那如何数据化用户画像和需求?比如如何刺激用户痛点?比如设计个用户营销海报,那图片创意、文案怎么来?(拍脑袋?行业经验?竞品研究?这些都对,还有什么好的方式吗?)
答案是:从数据出发,可以挖掘用户需求的对应数据渠道很多:
整个流程,可能以为步骤就几个,其实可以拆成几十个步骤
整个流程,往往不在乎的细节,造成了巨大流失
有了基础行为数据,方便数据分析,需要整个过程拆解。重点:
1. 拆分步骤按用户体验路径,尤其是小白的体验步骤流程
2. 看时间看成本,拆得肯定是越细越好
3. 然后持续迭代优化
Airbnb 曾经 A/B 测试「保存心愿单」按钮旁边的图标改成爱心,结果咋样?凭这么细节的优化让这个功能的使用率提升了 30%。但不知道它测试了多少个实验。
最后持续迭代优化,强调循环,达到行业最优水平:
闭上眼想,产品的转化率如此?那人生的转化率呢?