现在在弄openCV的OCR，不知道怎么展开，求大神指点迷津一些思路什么的，要求可以自己训练，识别字符数字
发布网友
发布时间：2022-04-23 22:07
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热心网友
时间：2023-10-11 12:38
验证码识别的大致步骤
1，读取图片到bitmap
2，进行灰度操作
3，进行才二值操作
4，如果有干扰点 一般用滤波器或八邻域去干扰点
5，如果有干扰线 如果是简单的直线可以用扫描法，八后法等，复杂的应该根据特点调整算法
6，如果有干扰色块 也应该想法去除
7，如果有较大的倾斜 需要进行适当校正
8，此时得到的应该是比较干净的字符了，如果是非粘连的可以直接用投影法分割成单个字符
如果有粘连，需要根据图形特点从算法上做相应的处理，保证大致分割正确
9，分割成单个字符以后，如果字符比较正常 变形扭曲程序不大，可以直接用模式识别
如果变形扭曲较厉害，一般建议使用神经网络进行训练后再识别
如果是比较简单的验证码可以使用网上的一些组件，我常用的一个是OcrKingApi
不是太复杂的识别效果还可以，关键是免费的。使用文档可以看一下文库的链接
http://wenku.baidu.com/view/b5b6721555270722192ef7b3.html
字符识别没大必要用openCV 你不觉得它太大了吗，而且它的主要适用于计算机视觉方面的处理
如果是变形比较厉害的可以用神经网络训练 常用的有BP ,SVM等
