十分钟搞懂用户运营底层逻辑,拒绝碎片化知识
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发布时间:2023-05-07 12:23
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热心网友
时间:2024-11-28 18:46
提到用户运营你会想到哪些着手点?
提升拉新、促活、留存、营收这些黄金指标,几乎是用户运营人员的共识,那你有没有想过为什么是这些指标?
从底层逻辑上讲,用户运营,就是围绕用户层面,通过各种策略、方法,达成我们的业务目标。
业务终极目标可以概括为:更多的活跃用户、更多的营收。活跃用户凸显产品的商业价值,营收检验产品商业模式的成功与否。
拉新、促活、留存的目的,就是为了产生更多的活跃用户,而活跃用户最终完成付费转化。
那么怎样做好用户运营中的拉新、促活、留存、付费转化呢?
用户运营就像追女孩!
你遇到一个喜欢的女孩,想和她谈恋爱(目标),首先你要和她建立联系(建立连接),了解她喜欢什么样的男孩(了解用户),随后展示你对应的魅力建立对女孩的吸引力(策略影响),但仅仅吸引是不够的,你在和女孩接触的过程中了解到,女孩希望你能给予其更多的关爱,你豁然开朗,恍然大悟,给予其更多的关爱(优化策略),女孩对你很满意,最终确认恋爱关系(达成目标)~
用户运营也是一样,确定目标、了解用户、建立连接、制定并实施策略影响用户、优化调整策略,达成最终的目标。
接下来谈一谈我对每个模块的理解和方*,因为每个模块有非常多的细节,这里只谈概况和思路,细节会在后续的文章中逐渐补齐。
一、确定目标
目标就像指路牌,时刻提醒我们要做什么。聚焦目标,可以保持专注,不被不重要的事情分散精力。
目标的制定,要结合市场行业、产品、当前业务状态等多方面综合考量。
这里给出目标制定的参考方向,好的目标,通常满足以下几点:
1、能够描述业务发展的好坏
2、具体,可量化、简单直观
3、容易获得易拆解
4、数据能及时获取
这里列举一些常见的业务目标:新增用户数、激活用户数、活跃用户数、启动/使用次数、使用时常、流失用户数、销售额、用户满意度等。这些常见业务指标可以加入时间维度,如日活跃数、周活跃数;也可以向下细分拆解,如:单用户纯利润=用户贡献的平均价值-用户获取的平均成本
二、了解用户
要影响用户,就要先了解用户。了解用户是什么一群人,有什么的喜好,会在哪里出现,用户有哪些问题急需解决。然后找到他,吸引他,投其所好,提供解决方案和用户关心的内容或服务。
了解用户的方式大体有2种:
1、听用户说了什么
2、看用户做了什么
这两种方式可以拆分为以下可实施的方法
1.说了什么
用户调研、1对1深度访谈、小组讨论
2.做了什么
观测用户使用产品的过程、对用户行为数据进行分析、AB测试、热力图/眼动轨迹
其中调研、AB测试、 用户行为数据分析 的对象是用户群体,对群体的研究能得到普适性的现象和规律,这类方法被统称为:定量研究
1对1深度访谈,热力图/眼动轨迹、小组讨论、观测用户使用过程,是对个体的研究,能了解具体用户的想法和行为规律,这类方法被统称为:定性研究
定量研究和定性研究各有优缺点,常见的应用场景是,先通过定量研究找到普适性结论和现象,再通过定性研究,找到普适性结论和现象背后的形成原因。
三、建立连接
建立用户和产品连接的过程,就是吸引用户使用产品的过程,也叫获取新用户。
此过程主要包含以下部分:
1、将产品信息传达给用户,激起用户的强烈兴趣,促发用户的使用动机
2、用户在动机驱使下,使用我们的产品
获取新用户主要考虑用户从哪里来,通过什么内容吸引用户,用户来了之后如何做好产品使用的引导工作,让用户轻松到毫不费力的体验到产品的核心价值,并愿意留下。
四、策略/运营手段影响用户
有句成语叫投其所好,同样适用于运营策略,但这成语只说了一半。除了投其所好,我们还要用户满足我们的目标,达到双赢。一句话总结就是:给用户想要的内容或服务的同时,让用户完成我们的运营目标。
以知乎APP为例,知乎是一个用户产生内容的社区,为用户提供内容,供其消费。根据第三方工具易观,查询其6月活跃用户数在2000W左右,除去游戏类别,全类别APP月活排行第九。虽说数据不一定准确,但也能反映出,知乎现在用户体量很大,已经进入产品成熟期。
为了方便分析和理解,我们假定知乎现阶段的主要运营目标是用户每周使用时常,用户仅使用知乎进行阅读的操作。由此可推导出,用户每周使用总时常=用户每周浏览内容个数*用户浏览内容的平均时常。
那么要提高用户每周使用总时常,就要让用户看更多数量的内容,且看的时间更长。要达到以上2个目的,我们可以从以下角度出发:
1、产品方向:找到用户感兴趣的内容,并引导其查看
2、激励系统:对用户查看内容的行为给与激励
引导的方式可以是:推送、提醒、产品路径优化、交互优化等
激励系统包含:任务体系、社交体系、荣誉系统(勋章、成就)、成长系统(等级、积分)、会员系统、价格让利、物质奖励等
然而用户不是个体,是群体,千人千面,感兴趣的内容,想获得的奖励各有不同。所以我们要将不同的用户群体划分开来,给与其感兴趣的内容,给予对应的奖励。 这就是用户分层,和针对性运营。
用户分层的可以参考以下维度:
1.用户属性
用户来源渠道:线上、线下
用户现实身份:年龄、性别、地域等
用户在产品中的身份:普通用户、活跃用户、大V、领袖,也叫金字塔模型。
2.用户行为
用户生命周期:AARRR模型
用户重要程度:RFM模型
用户行为偏好
以上维度不需要全部用到,可结合业务和产品,选取适合的分层维度。
五、调整、优化策略
作出了策略,用户很可能并不买账,没有达到最终目标,而且随着时间推移,用户的需求也会发生微妙的变化,这个时候就要积极主动的做出策略的调整和优化,
最后回顾一下今天的核心运营思路:制定目标,了解用户,建立连接,策略影响用户,调整、优化策略。