v函数怎么取

发布网友发布时间：2023-05-07 00:57

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热心网友时间：2023-12-16 13:57

V函数的取值可以通过以下两种方式进行估计：
1、蒙特卡罗方法：通过多次模拟实验，计算在某个状态下，从该状态开始执行当前策略所能获得的期望累积奖励值的平均值，作为该状态的V函数值。
2、时序差分方法：通过不断更新V函数的估计值，使其逐渐*近真实的V函数值。具体来说，可以使用贝尔曼方程（Bellman Equation）来更新V函数的估计值，即将当前状态的估计值更新为当前状态的奖励值加上下一个状态的估计值乘以折扣因子。不断重复这个过程，直到V函数的估计值收敛。

热心网友时间：2023-11-24 12:59

V函数的取值可以通过以下两种方式进行估计：
1、蒙特卡罗方法：通过多次模拟实验，计算在某个状态下，从该状态开始执行当前策略所能获得的期望累积奖励值的平均值，作为该状态的V函数值。
2、时序差分方法：通过不断更新V函数的估计值，使其逐渐*近真实的V函数值。具体来说，可以使用贝尔曼方程（Bellman Equation）来更新V函数的估计值，即将当前状态的估计值更新为当前状态的奖励值加上下一个状态的估计值乘以折扣因子。不断重复这个过程，直到V函数的估计值收敛。

热心网友时间：2023-11-24 12:59

V函数的取值可以通过以下两种方式进行估计：
1、蒙特卡罗方法：通过多次模拟实验，计算在某个状态下，从该状态开始执行当前策略所能获得的期望累积奖励值的平均值，作为该状态的V函数值。
2、时序差分方法：通过不断更新V函数的估计值，使其逐渐*近真实的V函数值。具体来说，可以使用贝尔曼方程（Bellman Equation）来更新V函数的估计值，即将当前状态的估计值更新为当前状态的奖励值加上下一个状态的估计值乘以折扣因子。不断重复这个过程，直到V函数的估计值收敛。

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