通俗理解反卷积
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发布时间：2023-05-05 21:32
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热心网友
时间：2023-10-12 20:34
卷积操作本质上是一种特征抽取，数据压缩的过程，反卷积则正好相反，是一个数据扩充的过程，下面两张图片是反卷积简单示例：
反卷积也叫转置卷积，属于上采样技术范畴。
先看卷积操作的数学表达：
设有如上图三的卷积操作，i = 4, k = 2, s = 1, p = 0，x 表示输入的特征矩阵，y 表示卷积之后的输出，C 表示卷积核，定义如下：
只要好好理解一下卷积计算过程，相信对这个展开还是容易理解的。那么，y = Cx 可表示为：
所谓反卷积，其实就是上述过程的逆过程，已知（2 * 2）的 y ，想得到更大的（4 * 4）的 x ，即此时 y 是我们的输入，x 是我们的输出，x = Dy，D是反卷积过程中的采样器，和C是一样的，或者说是过滤器、权重矩阵啥的，反正就那意思。想要得到（4 * 4）的 x， 或者说（16 * 1 ）的 x， D的形状必须满足（16 * 4）,表示如下：
既然如此，D 和 C 有何关系呢？D 和 C 都是网络训练过程中的参数，参考损失反向传播理论有
