发布网友 发布时间:2023-05-06 16:29
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热心网友 时间:2023-05-11 22:49
当我们进行统计分析时,通常使用假设检验来判断某个统计量是否具有显著性,而p值就是假设检验的输出结果之一。p值,即统计学术语中的“显著性水平”,它代表了无效假设成立的概率。在统计学中,我们通常会选择一个显著性水平,例如0.05,来进行假设检验。当p值小于显著性水平时,我们就可以拒绝无效假设。而当p值为“na”时,通常是由于样本中有缺失值或者数据不全而导致,这时候无法进行假设检验,因此我们需要重新研究数据,并对数据进行筛查,以确保样本数据完整。