感情量化公式V1.0的思考(未完待续)
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发布时间：2023-05-11 18:19
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时间：2023-05-17 01:49
1. 双方的沟通工具，尽可能将矛盾冲突所带来的感情不和因素透明化，在同一视角下分析问题
2. 使自己的情感观念清晰化的辅助工具
3. 将感性的内容尽可能理性化
非目标 (No Goal)：
1. 不是比较“人”的比较工具，正常的感情不能并行，时间维度上不重合的比较意义不大（量化系数主要影响因素就是时间）
2. 非主导决策的工具
3. 不是目的，是过程手段，切忌维数据论和过于机械化
- 倒推法：
- 思考过程： 对自己理想的感情状态进行描述，分离出影响状态的核心因素，对状态的各个方面进行重要优先级排序，从而分配影响状态的核心因素权重
- 适用人群：对自己理想的感情状态有清晰认知，有过比较深入的感情经历
- 不适用：情感需求模糊，对理想的感情状态无法描述，无深入、成熟的感情经历
- 正向平行偏好法：
- 思考过程：根据自身偏好用匹配、互补等方法进行维度拆解，归纳维度下影响因素
- 几乎适用所有人群，但属于不确定性的探索方式，回调和迭代的可能性较大
- 中心外围排除法：
- 思考过程：围绕最核心的1-3个因素，列举关联性比较大的子因素，再做排除法，保证80-90%权重分配在核心因素，其余长尾因素整合为一个大的影响因素
- 几乎适用于所有人群，有利于培养优先级习惯，避免“又大又全”的“贪心”习惯，抓住核心要素
（柱：采用中心外围排除法，且仅代表个人偏好，未完待续，长期更新）
E(x,y)=a*V(t') + b*P(x,y ) + c*F(x,t) + d*H(x,t) + e*O(t)
- 因素说明：
- V: 各种观念（三观+教育观、家庭观等等）的合集，受长期时间影响和积累效应影响，最复杂和难以量化的因素，待细化拆解
- P: 双方性格匹配度，重点在于匹配，包容度越大潜在的匹配概率越大
- F: 经济因素
- H: 兴趣爱好
- O: 其他长尾因素合并
- 解释
- 系数/权重
