大数据与python有什么关系,学完大数据以后能做Python吗?

发布网友发布时间：2022-04-23 20:02

共5个回答

懂视网时间：2022-04-29 17:25

自从2004年以后，python的使用率呈线性增长。2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言。由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，在国外用Python做科学计算的研究机构日益增多，一些知名大学已经采用Python来教授程序设计课程。

数据就是资产。大数据工程师是现在十分火热、高薪的职位。做大数据开发和分析不仅要用到Java，Python也是较重要的语言。

大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。（推荐学习：Python视频教程）

为什么是python大数据?

从大数据的百科介绍上看到，大数据想要成为信息资产，需要有两步，一是数据怎么来，二是数据处理。

数据怎么来？

在数据怎么来这个问题上，数据挖掘无疑是很多公司或者个人的优选，毕竟大部分公司或者个人是没有能力产生这么多数据的，只能是挖掘互联网上的相关数据。

网络爬虫是Python的传统强势领域，较流行的爬虫框架Scrapy，HTTP工具包urlib2，HTML解析工具beautifulsoup，XML解析器lxml，等等，都是能够独当一面的类库。

当然，网络爬虫并不仅仅只是打开网页，解析HTML怎么简单。高效的爬虫要能够支持大量灵活的并发操作，常常要能够同时几千甚至上万个网页同时抓取，传统的线程池方式资源浪费比较大，线程数上千之后系统资源基本上就全浪费在线程调度上了。

Python由于能够很好的支持协程(Coroutine)操作，基于此发展起来很多并发库，如Gevent，Eventlet，还有Celery之类的分布式任务框架。被认为是比AMQP更高效的ZeroMQ也是较早就提供了Python版本。有了对高并发的支持，网络爬虫才真正可以达到大数据规模。

数据处理:

有了大数据，那么也需要处理，才能找到适合自己的数据。而在数据处理方向，Python也是数据科学家较喜欢的语言之一，这是因为Python本身就是一门工程性语言，数据科学家用Python实现的算法，可以直接用在产品中，这对于大数据初创公司节省成本是非常有帮助的。

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热心网友时间：2022-04-29 14:33

大数据可以看作一门学科，python是一种编程语言，大数据的课程安排中肯定包含python学习。

给你举个例子：南京北大青鸟大数据学习需要掌握：Java编程基础，Hadoop生态圈，Spark相关技术，Python，项目开发实战，系统管理优化，企业使用阿里云平台开发所需要的技术等。

毕业后可以从事python相关工作。

热心网友时间：2022-04-29 15:51

大数据可以分为数据开发和数据挖掘，在做数据开发和数据挖掘的时候都要用到编程语言，Python就是这个开发语言中的一种。并且现在像黑马这些培训机构会在大数据课程中，讲python的应用知识。很高兴我的回答能对您有所帮助，谢谢您的采纳

热心网友时间：2022-04-29 17:25

你这话说反了，Python是一门编程语言，大数据再大其根本也是数据。Python可以处理数据，也就是说学习了Python可以处理分析大数据。

热心网友时间：2022-04-29 19:17

大数据可以看作一门学科，python是一种编程语言，大数据的课程安排中肯定包含python学习。

给你举个例子：南京北大青鸟大数据学习需要掌握：Java编程基础，Hadoop生态圈，Spark相关技术，Python，项目开发实战，系统管理优化，企业使用阿里云平台开发所需要的技术等。

毕业后可以从事python相关工作。