多标签分类问题 [case study]
发布网友
发布时间：2023-04-23 12:45
共1个回答
热心网友
时间：2023-10-09 14:09
比如音乐，同一首歌曲有不同的标签，比如流行，pop，R&B，民族等
每个实例所属于的类别不是唯一的，同一个实例可以同时属于多个类别。
每个实例所属于的类别是唯一的，同一个实例不能同时属于多个类别。
sklearn提供了独立的用于多标签问题的软件包 scikit-multilearn
多标签数据集(by MULAN )
这些数据集的格式：arff
利用scipy加载数据集:
Attr: 表示属性，class：表示类别
sklearn.dataset 模块可以生*工多标签数据集
将多标签问题转换为多个分类问题。例如，
多标签问题不能使用通常的多分类问题的 metrics，我们使用 accuracy_score计算预测标签集合和真实标签集合的准确性
*区域为输入空间，白色区域代表学习目标。
该方法和 Binary relevance很相似，区别在于：考虑了标签之间的相关性
多标签knn算法
通常能够提供更好的效果。
参见 Scikit-Multilearn library
