发布网友 发布时间:2023-04-12 12:24
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热心网友 时间:2023-05-19 02:38
随着数字化转型逐渐渗透到各行各业,企业对于云计算、大数据等领域的专业人才需求也日益加剧。学完大数据可以从事数据分析、数据科学研究、大数据应用开发等工作。
数据分析:数据分析师是数据师的一种,指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具,提取、分析、呈现数据,实现数据的商业意义。
数据科学研究:数据科学研究作为一个全新的工作,它能够将企业、单位的数据和技术转化为有用的商业信息。随着大数据时代的到来,越来越多的工作、事物直接涉及或针对大数据,这就需要专业的数据科学人员来研究。
大数据应用开发:应用开发工程师负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用,研发各种基于大数据技术的应用程序解决方案,从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要。将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库,成为联机分析处理、数据挖掘的基础,为提取各类型数据创造条件。
大数据是智能化的基础,没有大数据也就不会有智能化,而智能化是当前众多技术的最终目标之一,所以在智能化发展大潮的推动下,大数据领域也会得到更多的发展资源。学习大数据就业灵活性非常大,未来的前景非常好。
大数据的就业前景好还体现在薪资待遇高,在人才紧缺的情况下带来最直观现象就是薪酬的提升。一个大数据工程师的月薪能够轻轻松松过万,一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在40万~80万元之间不等,而更顶尖的大数据技术人才则是年薪轻松超百万。
大数据可以应用的领域非常广泛,大数据的落地应用场景多,不仅消费互联网领域需要用到大数据技术,在众多企业纷纷实现业务云端化之后,大数据与传统产业的结合点也会非常多,这必然会扩展大数据专业人才的就业空间和发展空间。在工业互联网逐渐成为传统行业企业发展新动能的大背景下,大量传统行业企业也会需要大数据专业人才,而且还会需要很多高端应用型人才。