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缺失值的填补方法

发布网友 发布时间:2023-04-10 00:17

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热心网友 时间:2023-09-12 15:57

剔除法、均值插补法、热卡填充法。缺失值是指粗糙数据中由于缺少信息而造成的数据的聚类、分组、删失或截断,指的是现有数据集中某个或某些属性的值是不完全的,填补方法有剔除法、(如果缺失值所占比例小的话,这个方法十分有效,但是会丢弃了大量隐藏在这些对象中的信息)均值插补法、(分为数值型和非数值型来分别进行处理,如果是数值型,用该对象的平均值来填充该缺失的变量值,如果是非数值型,用统计学中的众数来填充,)热卡填充法(在数据库中找打一个与它最相似的对象,然后用这个对象的值来进行填充)这三种。
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