发布网友 发布时间:2023-04-09 21:51
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热心网友 时间:2023-10-02 01:36
第一类错误:原假设H0符合实际情况,检验结果将它否定了,称为弃真错误。
第二类错误:原假设H0不符合实际情况,检验结果无法否定它,称为取伪错误。
第一类错误(Ⅰ类错误)也称为 α错误,是指当虚无假设(H0)正确时,而拒绝H0所犯的错误。这意味着研究者的结论并不正确,即观察到了实际上并不存在的处理效应。
第二类错误(Ⅱ类错误)也称为β错误,是指虚无假设错误时,反而接受虚无假设的情况,即没有观察到存在的处理效应。
扩展资料:
犯Ⅱ类错误得危害较大,由于报告了本来不存在的现象,则因此现象而衍生出的后续研究、应用的危害将是不可估量的。
相对而言,Ⅰ类错误的危害则相对较小,因为研究者如果对自己的假设很有信心,可能会重新设计实验,再次来过,直到得到自己满意的结果(但是如果对本就错误的观点坚持的话,可能会演变成Ⅱ类错误)。