正态性检验三种方法
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发布时间：2023-05-01 03:30
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时间：2023-10-10 15:31
1. 基于统计量的方法：主要包括基于Z分数的检验、基于t分数的检验和基于卡方分数的检验。
2. 基于概率分布的方法：主要包括Kolmogorov-Smirnov检验、Cramér-von Mises检验和Anderson-Darling检验。
3. 基于参数估计的方法：主要包括基于最大似然估计的检验和基于极大似然估计的检验。
正态性是一种统计学中定义的数学概念，它指的是一个变量的取值服从正态分布的概率分布，即均值为中心的椭圆形分布。正态分布可以应用于各种数据，如身高、体重、收入、心率等，以及金融市场中的股票价格和汇率等。
