卡方检验与假设检验区别

发布网友发布时间：2023-04-30 14:00

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热心网友时间：2023-10-09 07:31

卡方检验是一种统计检验，用于检验观察值是否与理论值相符，以检验假设的真伪，卡方检验的假设是观察值与理论值的差异可以归因于抽样误差。而假设检验是一种统计检验，用来检验某一参数在给定的统计模型中是否为某一特定值。它的假设是某一参数的值与被测试的特定值相等。

因此，卡方检验与假设检验的区别在于：卡方检验检验的是观察值与理论值的差异，而假设检验则是检验某一参数的值是否与被测试的特定值相等。

热心网友时间：2023-10-09 07:31

卡方检验是一种非参数假设检验,主要用于比较两个分类变量的关联性分析,其根本思想就是在于比较理论频数和实际频数的吻合程度或拟合优度问题。它在分类资料统计推断中的应用,包括:两个率或两个构成比比较的卡方检验;多个率或多个构成比比较的卡方检验以及分类资料的相关分析等。
假设检验定义

假设检验是先对总体参数提出一个假设值，然后利用样本信息判断这一假设是否成立

假设检验的假设

由定义可知，我们需要对结果进行假设，然后拿样本数据去验证这个假设。

一种叫原假设，也叫零假设，用H0表示。原假设一般是统计者想要拒绝的假设。原假设的设置一般为：等于=、大于等于>=、小于等于<=。

另外一种叫备择假设，用H1表示。备则假设是统计者想要接受的假设。备择假设的设置一般为：不等于、大于>、小于<。