SPSS做单因素方差分析的结果如何分析

发布网友发布时间：2022-04-23 21:43

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热心网友时间：2023-10-16 19:55

如果你要做单因素方差分析，请你先好好认识一下单因素方差分析的方法和原理（统计类书刊有写），然后再进行相关操作。
按照你的描述，是否是把A作为因素，B作为结果做出来的一组数列矩阵，如果是这样，那么就是类似于在不同的A条件下，检测B的结果是否具有差异性，如果条件A没有做重复，那么两两之间无法进行方差分析，如果你将50个数据定义为一组，每组之间进行方差分析，可以进行比较，那你的比较结果会自由度会是49/（总数N-50），你需要查找一下F49，N-50，0.05以及F49，N-50，0.01的值，然后于输出结果中的F值进行比较，最后分析是否具有显著性或者极显著差异。
理论上讲，你分了150组以上的A数据，如果B的结果还是看不出差异，那你不妨用这些数据以A为横坐标，B为纵坐标做一个散点图看看趋势，添加个合适的趋势线看是否能够导出结果，如果有函数关系，输出的曲线上可以给出公式和R方，那个就可以说明问题了，不需要进行单因素方差分析。追问不是50个数据为一组，是A的大小范围在1到150之间
然后根据大小分了3组
比如1-50的A值有200个，对应了200个B值
然后51-100有150个，101-150有230个，总共600多
我是按照类似例子里面的方法套用的，但是我的A值大小范围和总数要多很多
散点图做出来也没有参考论文里的图那么明显集中

追答有时候做实验的东西很多都是假的，你可以和你的导师讨论一下参考文献的方法是否在你们实验室的工作环境中适用，或者检查一下你的实验操作是否有误，你这么描述应该是做了一个水平梯度，然后对各个水平的测试值进行分析，并不是不同分组，而是梯度分析，我认为你用散点图做趋势线好些，要是做单因素方差分析，不光数据一大堆，关键是做出来的数据没啥用，即便分析出来两种水平下观测值显著差异又能说明什么，你需要的是关联性的分析，应该看看散点图的趋势，看是属于直线，曲线或者正态分布等，实在你自己想不通就去问问导师，看你的状态不懂单因素方差分析的应该是本科生或者是没做过这方面的跨专业人士，找找你们老师，跟他请教一下，很多问题不是你一个人可以解决的。

热心网友时间：2023-10-16 19:56

你这很简单，就是个3组的两两比较，不满足方差齐，没关系我可以帮你做非参数做，但是现有的很多论文还是忽略了这点，看你学校的要求了。