为什么在满足参数检验的条件下，应用非参数检验更容易犯二类错误？

发布网友发布时间：2022-04-23 19:48

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热心网友时间：2023-10-05 12:48

在满足参数检验的条件下，应用非参数检验更容易犯二类错误的原因：非参数检验丢弃了具体的变量数值，运用变量的次序信息进行统计分析，如果数据符合参数检验条件而你用非参当然会降低效能，如果本来就不符合参数检验的条件，那就无所谓了。

由于方法简单，用的计量水准较低，因此，如果能与参数统计方法同时使用时，就不如参数统计方法敏感。若为追求简单而使用非参数统计方法，其检验功效就要差些。这就是说，在给定的显著性水平下进行检验时，非参数统计方法与参数统计方法相比，第Ⅱ类错误的概率β要大些。

基本思想是：

首先，将多组样本数据混合并按升序排序，求出各变量值的秩；然后，考察各组秩的均值是否存在显著差异。容易理解：如果各组秩的均值不存在显著差异，则是多组数据充分混合，数值相差不大的结果，可以认为多个总体的分布无显著差异。

反之，如果各组秩的均值存在显著差异，则是多组数据无法混合，某些组的数值普遍偏大，另一些组的数值普遍偏小的结果，可以认为多个总体的分布有显著差异。