发布网友 发布时间:2022-04-23 19:54
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热心网友 时间:2023-10-06 04:58
不会,可以识别的。
人脸检测算法的输入是一张图片,输出是人脸框坐标序列(0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框)。一般情况下,输出的人脸坐标框为一个正朝上的正方形,但也有一些人脸检测技术输出的是正朝上的矩形,或者是带旋转方向的矩形。
常见的人脸检测算法基本是一个“扫描”加“判别”的过程,即算法在图像范围内扫描,再逐个判定候选区域是否是人脸的过程。因此人脸检测算法的计算速度会跟图像尺寸、图像内容相关。开发过程中,我们可以通过设置“输入图像尺寸”、或“最小脸尺寸*”、或“人脸数量上限”的方式来加速算法。
人脸配准
“人脸配准(Face Alignment)”是定位出人脸上五官关键点坐标的一项技术。
人脸配准算法的输入是“一张人脸图片”加“人脸坐标框”,输出五官关键点的坐标序列。五官关键点的数量是预先设定好的一个固定数值,可以根据不同的语义来定义(常见的有5点、68点、90点等等)。
当前效果的较好的一些人脸配准技术,基本通过深度学习框架实现,这些方法都是基于人脸检测的坐标框,按某种事先设定规则将人脸区域扣取出来,缩放的固定尺寸,然后进行关键点位置的计算。
因此,若不计入图像缩放过程的耗时,人脸配准算法是可以计算量固定的过程。另外,相对于人脸检测,或者是后面将提到的人脸提特征过程,人脸配准算法的计算耗时都要少很多。
热心网友 时间:2023-10-06 04:59
人脸识别一般都是不戴眼镜进行识别,有些机器戴了眼镜仍然能够识别出自己,而有一些不能识别,但一般都是先识别通过后再进行下一步操作,所以不用担心考试不能戴眼镜。热心网友 时间:2023-10-06 04:59
应该不会。热心网友 时间:2023-10-06 05:00
学习通人脸采集的时候没有戴眼镜,如果你等到考试的时候戴了眼镜的话,其实也没有太大的关系,直接可以通过的。热心网友 时间:2023-10-06 05:00
如果有眼睛上的差距。不应该人脸能识别到的。你可以不戴眼镜去识别就好了。