在散点图中,拟合线性回归模型和二项式回归模型,比较一下哪个更

发布网友发布时间：2023-04-28 13:50

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热心网友时间：2023-10-28 17:26

拟合线性回归模型和二项式回归模型的比较：
拟合是先有具体的模型，通过与已知的模型比较，通过图形的拟合直接可以得出相应的关系式，有拟合度.本身并没有自变量与因变量之分。
回归是有自变量与因变量之分的，从一组数据出发确定某些变量之间的定量关系式，即建立数学模型并估计其中的未知参数.估计参数的常用方法是最小二乘法之后会有对系数进行可信度检验，在许多自变量共同影响着一个因变量的关系中，判断哪个（或哪些）自变量的影响是显著的，哪些自变量的影响是不显著的，将影响显著的自变量选入模型中，而剔除影响不显著的变量，通常用逐步回归、向前回归和向后回归等方法。