数据分析师是怎样的职业零基础转行要从哪里开始入门学什么课程

发布网友 发布时间：2023-04-26 10:49

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热心网友 时间：2023-10-19 14:00

真正的数据分析师的核心课程是机器学习和深度学习，绝对不是Python开发或者Excel制表。

在你学习机器学习和深度学习的过程中，最重要的就是算法模型的训练。参加真正的数据分析师的培训有点类似于报了个奥数班。

所以要学这个需要强有力的理论知识作为支撑，比如说高数、离散、线代、数据结构、算法导论，概率论、统计学。

热心网友 时间：2023-10-19 14:01

数据分析师要学习Python、R、SAS等编程工具；对数据仓库需要了解可以去九道门做些实验项目；如果你觉得还是难，那就采用最基础的学习路径，直接买MYSQL关系型数据库的书看，随便到网上去找个免费的MYSQL课程听；；分布式存储HDOOP需要简单了解；云计算的技术作为了解就可以了；数据可视化不是很难，如果不要求特别美工的话，大家先理解图表，再研究研究仪表板，阿里云的Quich BI及DataV,百度的echarts都不错，主要是展示的业务结构需要规划；大数据技术:这个相对来说有些难度，如果是学数学统计类专业小伙伴就非常有优势了，其他专业的小伙伴也不用担心，毕竟工作后还可以继续学习，在工作中用的比较多的是聚类、关联、决策树、线性回归等，如果你不去做模型和算法工程师那么只需要会用就可以了，实在不行有专业的工具让我们用，阿里云的机器学习PAN是可以直接出结果的工具；。可以到天池大赛上去看一些案例，自己做做训练。如果自学的小伙伴觉得很难坚持，那就只能去报班了，九道门之类的，来督促自己，给自己一个动力。如果要成为大数据分析师的话就要时间沉定，或者让老师带你，像我就是进到决明后由赵强老师带了半年，现在基本上已经能熟练的搞这一套了。

热心网友 时间：2023-10-19 14:01

首先来说说，数据分析师的基本工作流程：

1.定义问题

确定需要的问题，以及想得出的结论。需要考虑的选项有很多，要根据所在业务去判断。常见的有：变化趋势、用户画像、影响因素、历史数据等。

2.数据获取

数据获取的方式有很多种：

一是直接从企业数据库调取，需要SQL技能去完成数据提取等的数据库管理工作。

二是获取公开数据，*、企业、统计局等机构有。

三是通过Python编写网页爬虫。

3.数据预处理

对残缺、重复等异常数据进行清洗。

4.数据分析与建模

这个部分需要了解基本的统计分析方法、数据挖掘算法，了解不同统计方法适用的场景和适合的问题。

5.数据可视化和分析报告撰写

学习一款可视化工具，将数据通过可视化最直观的展现出来。

其次来说说，数据分析需要学什么？

数据分析师通常分成两种，一种是应用级数据分析师，另一种是研发级数据分析师，区别就在于是否具备算法设计及实现的能力。

学习路线：第一阶段：python基础·

 第二阶段：数据库· 

第三阶段：高阶应用· 

第四阶段：分析与挖掘· 

第五阶段：项目实战 

热心网友 时间：2023-10-19 14:02

选择机构重点要多试听，多比较，毕竟每个人接受信息的方式不一样，老师技术再好，如果不能有效地传达给学生，那对学生来说也是没用的，所以建议试听后找到适合自己的最重要。

热心网友 时间：2023-10-19 14:03

数据分析师就是做数据分析的工作的，因为这是职业性的证书，数据分析师的就业面是挺广的，可以选择各行各业来发展。
业余分析方向：统计，业务分析师，市场分析师；运算方向：数据挖掘，建模工程师，算法工程师；管理方向：数据产品经理，项目经理等等。
要是入门的话，可以考CDA数据分析一等级的考试的，CDA的考试是相对来说比较简单的，是数据分析的入门学习考试的，一级的CDA考试没有学历的*的，有兴趣的都是可以报考的，我之前的时候是有在中鹏考了CDA的然后考了CPDA的考试的，因为觉得CPDA的含金量会比较高一些的。