数据可视化,到底该用什么软件来展示数据

发布网友 发布时间：2022-04-23 23:04

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共13个回答

热心网友 时间：2022-04-21 22:57

1.使用你最熟悉的软件

学习用编程建立数据可视化不代表要摒弃你已经熟悉的工具。我一般使用任何能够最快速解决问题的工具，这个工具可以是Excel，GoogleSheets，或者是Python。
你不需要只用R或者只用JavaScript做完所有工作，在一项工作中囊括不同的工具是有好处的。你的最终目的是制作可视化图表，每一步的结果会引导你进行到下一步，所以不要太纠结于用“正确”的方法做事。
2.从基础做起
不要期待你第一次尝试就会做出非常高级非常惊艳的视觉效果。尤其在学习的初期，你是有很多路要走的，所以要从基础做起，再慢慢去使用更加高级的技巧。这样你才不会一开始就感到备受打击，从而放弃学习的希望。
在R语言中，有很多工具包可以帮助你做事情，甚至有时候你只要使用一个函数就行了。但是如果你不熟悉R的编程句法，我还是建议你从最基本的R语言学起，即便可能会有些难。
就好比我之前提到的d3.js这个JacaScript函式库，如果你不熟悉JavaScript，或者刚刚开始学习编程，很多类似的东西都会看起来很难。我建议你从MikeBostock写的基础教程学起，慢慢开始了解你做的东西。
3.找一个项目去完成
不要认为要把所有的东西学完再开始做项目，这样你会被耽搁。先学习一些基础知识就可以开始了，这至少可以保证，日后当你遇到问题在网上搜索的时候，能够看懂那些解决方法。
选择一些数据，然后开始着手尝试可视化吧。一开始的进展肯定非常缓慢，你也会觉得很困惑，这都是很正常的。我直到现在还经常因为一些问题感到困惑，但你一定要坚持做完。
做项目的受益之处，在于它*着你去学习你需要知道的。你每做完一个项目，下一个就会变得容易一些了。
通常一个数据可视化的项目会分成以下的步骤。
处理和格式化数据
Python
当我有一个非矩形分隔的文件 ,或数据比较凌乱时，我会写一些特别的Python脚本。幸运的话，我会找到并重新利用过去已有的脚本。有时会用Beautiful Soup来修饰，有时会用csvkit 。
R
我只有在需要加载csv格式表格时才会用到R，通常只是做数据聚合，合并，或处理从原来的数据中派生的部分。
Tabula
多用于公开的*数据，包括在 PDF文件中涉及的数据。没有 Tabula的话这个过程将非常痛苦。
Microsoft Excel
只有在有需求的时候才会用到它。数据读入Excel中，然后再导入像Numbers或是OpenOffice这样的工具中。
Google Sheets
有时使用电子表格比写脚本更快，我很喜欢这样简洁的过程。
分析数据
在你去做最后的图形之前，你需要先了解这个数据集。
R
这里我想到的是R。因为R作为一个开源的统计计算语言，它有一个很丰富的社区，数不尽的扩展包，以及在Stack Overflow上大量的已解答的问题。
制作静态图形
这对我来说通常包含两个阶段：（i）在R中进行可视化; （ii）在Illustrator中润色。
R
在R中有可视化工具包，如ggplot2，但我几乎全部使用R自带的那些功能，即base R。
Adobe Illustrator
如果图形要发布给别人看，我会以PDF格式保存R生成的图形，并在Illustrator中编辑。虽然有些矫枉过正，但效果还不错。我也在考虑试着用Sketch。
制作交互式图形
Flash已经过时了，而JavaScript是新的宠儿。R在这里应用不广。
d3.js
我用数据驱动的文档来做交互式的数据可视化（我还在学习中）。有许多例子可以用来试手。但如果我想快速完成一个图表，我有时也会尝试用 Vega-Lite 。
4.认真阅读编程指南和范例
编程指南是很有用的。一开始可能会有些难，但你必须要适应。如果你的程序出了问题，很大可能是因为你写的不对，而不是代码的实现有问题。所以这个时候你就需要仔细阅读指南，确认你的函数运用是正确的。
在R语言中，所有函数的指南都是用相同的格式写的，它会告诉你这个函数有哪些参数，返回值是什么，并且之后会给出使用的范例，这些范例都非常经典。
d3.js函式库的创建者MikeBostock就写了非常好的指南，在网上也有很多其他教程。Bostock在指南中收录的大量范例是非常有用的，每当我遇到问题，在网上搜索解决方法的时候，我一般都会把出现的问题和“mbostock”放在一起搜索。
5.着手去做
我有时会也会因为想太多而迟迟不开始，但是只要你能着手按照以上的小提示去做，能节省很多时间。用工具进行数据可视化，一般会有一个最优的做法，但没有必要从一开始就去寻找它。先把形状和颜色在屏幕上试下，然后将数据编译进去，让数据在大体上看起来没问题。如果有些不对劲（尤其是对于含有互用和动画的可视化项目），你再去寻求更优化的做法。一般情况下，即使不是最优，你的图表也是没错的。

热心网友 时间：2022-04-22 00:15

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首先是基于大数据前提的数据处理技术，可以对TB级的数据实现秒级响应，能交互式分析，上钻下钻挖掘数据；

然后是以无IT背景业务人员为目标用户，当然数据分析师也一样能用，而且可以更关注于问题本身，略去以前繁重的编程过程。 再者不需要IT人员进行事先建模，可在分析过程中灵活调整以及自动建模，提升分析的效率从而提升企业决策的洞察力和及时性。

最后，DataFocus采用自然语言分析处理，运用搜索问答式的交互方式，更贴合用户使用习惯，并在使用中运用AI智能去辅助用户对数据进行探索。轻量建模、数据直连、灵活交互，相比传统BI成本更低、上线更快、使用更方便、价值更大。

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还不错吧~

热心网友 时间：2022-04-22 01:50

链接：http://pan.baidu.com/s/1BWBtFMYeQazJWUYSmHi5fw

提取码：yz10

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快速分析：在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 100 倍。大数据，任何数据：无论是电子表格、数据库还是 Hadoop 和云服务，任何数据都可以轻松探索。

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前置课程-Python在咨询、金融、四大等领域的应用以及效率提升

Python基础知识

Python入门：基于Anaconda与基于Excel的Python安装和界面

简单的数学计算

Python数据分析-时间序列2-数据操作与绘图

Python数据分析-时间序列3-时间序列分解

......

热心网友 时间：2022-04-22 03:41

推荐一款操作简单，界面美观的数据可视化平台——Tempo大数据分析平台。给你展示下用Tempo做出来的数据分析可视化界面~

热心网友 时间：2022-04-22 05:49

国内的建议使用云蛛系统，提供一站式解决方案，再也不用为找各种厂商而发愁了。云蛛系统能做一套完整的项目，而且做完之后会留给一套专属于客户的可视化工具，注意是“工具”。为什么这么说呢，云蛛系统与帆软最大的不同点就在于，云蛛系统的操作方法可以以客户的意志为转移，而不是让客户根据产品来改变操作习惯。 最吸引人的地方是产品一次购买，可以反复的复用！

热心网友 时间：2022-04-22 08:14

数据可视化，是通过仪表盘、柱状图、折线图以及各类图表的展现，以更易理解的方式来诠释数据之间的复杂关系和发展趋势，以便更好地利用数据分析结果

热心网友 时间：2022-04-22 10:55

如果说数据量并不是很大的话，用excel就可以了，如果是大数据的话，finebi,tableau，qlikview等都是一些不过的可视化工具。

热心网友 时间：2022-04-22 13:53

需要看你只是纯粹的数据可视化，还是想做数据分析+可视化

纯粹数据可视化的工具有百度Echarts，阿里DataV，AntV，一些常见的BI工具

如果想同时做数据挖掘，分析和可视化的这全套东西，国内的有百度统计，神策分析这类工具，百度统计是免费软件，但是统计百度以外的数据会有一些不准确，神策是数据公司，分析的更全和精细

热心网友 时间：2022-04-22 17:08

数据可视化可以用一站式数据分析软件亿信ABI来展示数据，内置了上百种可视化元素和80多种统计图，世界、中国各省市的地图及gis地图，通过设计与搭配，可衍生出成千上万种可视化效果。

热心网友 时间：2022-04-22 20:39

推荐您了解一下蛛网时代的云蛛系统提供一站式解决方案，需求，实现，运维之类的，云蛛系统全部能够完成，再也不用为寻找各种厂商而发愁。不但如此，云蛛系统出人出力搭建好您的整个项目后，还会再留给客户一整套根据客户习惯单独定制化出来的产品。让客户的大数据、数据可视化操作，完全黑盒化，客户不需要懂得这些知识，在以后的运维中，自己就可以1-2分钟进行功能逻辑调整。云蛛系统还支持一些炫酷的3D组件，分分钟配置一款炫酷大屏，另外使用云蛛系统高阶版的话还会附赠源码

热心网友 时间：2022-04-23 00:27

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费用和增加利润的机会。企业迫切需要一种数据分析平台，帮助用户在制定决策之前可视化
地预测和深入探索潜在的结果，让企业用户体验真正的由数据和需求驱动的自助式数据可视
化分析。
传统的企业数据分析模式是被动式的，即数据分析结果依托于专业的数据分析团队，而
数据分析团队与企业实际业务团队脱离，数据分析方向会出现偏差。同时数据分析结果固定，
无法根据当前企业面临问题随时调整。
自助式数据可视化分析是主动式的企业数据分析模式，它能够让业务人员直接参与数据
分析，无需专业分析团队，借助于专业智能数据分析平台充分分析探索数据，获取第一手的
数据分析结果，辅助商业决策。

SaCa DataViz 是专业的数据可视化分析平台，提供多类型数据源接入、数据集可视化定义、自助*数据分析以及交互式故事板等功能，旨在以高效、低学习成本的使用方式，为业务人员提供数据可视化分析服务，洞悉商业价值，辅助企业决策。

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热心网友 时间：2022-04-23 04:32

云蛛系统，这个软件可以

热心网友 时间：2022-04-23 08:53

个人觉得应该用对您来说更容易上手的吧，可以试试下面这个