发布网友 发布时间:2022-04-23 23:04
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热心网友 时间:2023-10-13 01:29
可视化工具包罗万象,数不胜数,但平时工作中常用的也就那么几款:
1)Excel
Excel虽然是入门级的数据分析工具,但作为微软杀器之一,自然有很多亮眼的功能,譬如其中内嵌的可视化功能。在Excel中有很多不错的可视化效果,包括迷你图,瀑布图,旭日图,散点图等。可以说,Excel是可视化最为便捷的工具之一。然而由于排版和颜色等不够专业,因此距离高大上的效果还是有不小差距。当然,其中不乏精品。
2)PPT
不得不说,PPT是实际工作中运用最为广泛的一款软件,为什么呢,因为汇报。而PPT作为可视化工具,其本领以深入人心。制作出来的图表、样式等,并不输于专业的绘图软件,虽然操作起来会更加复杂。
3)PS&AI
属于专业设计师的技能包,大型展会海报、电影海报等等均是其作品,当然用到数据呈现这块,虽然有些大材小用,但质量做出来,还是很有保证的、
4)Echarts
百度良心产品之一,可视化效果极为显著,最为关键的是,他是免费的。不过,在使用过程中,你需要懂一点JS代码。
5)Power BI仪表盘工具
微软爸爸的又一作品,刚才说到Excel已经可以实现不错的可视化效果了,然而和Power BI相比,就有点小巫见大巫的感觉了。Power BI是专业的可视化报表工具,并且可以与Excel无缝衔接,并且内嵌了很多实用的数据处理功能。
并且,还可以将作品进行云端分享。
6)Tableau
较为成功的BI工具之一,操作流畅,界面精美,当然这样精美的软件是需要费用的。
另外还有很多工具,例如BDP,图表秀,数加平台、魔镜等,但个人认为上面几款已经足够使用,切勿贪多。
热心网友 时间:2023-10-13 01:30
推荐几款我比较常用的可视化工具
Excel
通常认为Excel不是可视化工具,不过也确实能作出一些很漂亮的图表,主要问题在于默认的图表设计都太丑了太丑了。如果你想做得好一点,可能要花的时间比较多。不支持一键拖拽生成图表,在细节的处理上需要花更多的时间。
BDP
更新快,有需求可以提,客户体验非常好,功能也比较nice,免费版基本能满足个人需求,收费版本费用也不高,一份快餐的价格可以整一个月。 不过我用的地方不是很多,地图图表生成非常方便,还可以依据地址自动转经纬度数据。数据处理不需要求助于程序员,拖拽就能操作,不会sql,不会excel也可以搞定数据分析(不过懂excel会帮助理解)。不过更让我心动是表连接和图文混排,这对于经常出报表的人来说,简直一大福音。
Tableau
老牌子可视化工具,就是有点贵。只有public版是免费的,其他版本可以15天试用。
上手也不难,不过更新的速度没有前者快。不过毕竟是市场这么大了,会的话求职应该是有加分的,BDP相对名气小很多。 最大的特点是实时。
Python/R
这个需要一点代码功底。Python里的matplotlib和R当中的ggplot2包,成图效果非常棒。
实际上还有很多其他的像echart,D3.js,highcharts等等,工具的选择上是非常多的,我个人的建议是在精专一个的同时多了解一下其他的工具。“你手里拿着锤子,看什么都是钉子”,不要被你自己所掌握的工具所*,我们的出发点始终是问题解决的。我们应当做的是“你眼里看着钉子,拿什么都是锤子”。(文/艾萌atanqing,一个略懂数据分析的心理咨询师)
热心网友 时间:2023-10-13 01:30
数据挖掘与R语言>本书首先介绍了R软件的基本知识(安装、R数据结构、R程序设计、R输入输出等)。然后,通过四个数据挖掘案例(藻类频率预测、股票趋势预测和交易系统模拟、交易欺诈预测、微阵列数据分类),介绍了数据挖掘技术。这四个案例基本上涵盖了常见的数据挖掘技术,从无监督数据挖掘技术、监督数据挖掘技术到半监督数据挖掘技术。对实际问题、解决办法和解决办法进行探讨,以主线组织内容,明确脉络,每章都是自足的。读者可以从第一章到最后一章学习,也可以根据自己的需要学习,找到解决问题的方法。不需要读者具备r和数据挖掘的基本知识。无论是R初学者还是熟练R用户,他们都能从书中找到有用的内容。读者可以使用这本书作为学习如何应用R的优秀教材,也可以作为数据挖掘工具。