发布网友 发布时间:2023-05-09 14:01
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热心网友 时间:2024-04-27 00:34
β指的回归系数,exp(β)指的是优势比,具体如下:
Logistic回归模型中的优势比及其含义
在实际工作中, Logistic回归结果的解释不是直接针对回归系数β,面是针对优势比(ods ratio,OR)。优势比被用来作为效应大小( effec tsize)指标,度量某自变量对因变量影响程度的大小。
为了方便叙述 Logistic回归模型中的优势比OR的意义,不妨以X为例说明优势比的含义.对于x=x,+1,其他自变量为x2,…,x,情况下,由(17-10)式所表示的对数优势为
取反对数,得到关于x增加一个单位,相应的优势比为OR1=exp(β1)
在 Logistic回归模型中,自变量x增加一个单位,对应的优势比为OR1=exp(β1)
扩展资料:
结果判读
如果进行患病或死亡的危险因素研究,那么当月β>0,即β为正值时,OR=exp(β1)大于1说明x增大是危险因素,当β<0,即月为负值时,OR=exp(β1)小于1,说明X,增大是保护因素,当β=0,即OR= OR=exp(β1)= OR=exp(0)=1时,说明该因素与因变量无关。
由于参数β是未知参数,用观察资料通过拟合模型可以得到β的估计值b及其标准误S(b),由此可以得到x的总体优势比OR的100(1-a)%可信区间为
Exp[b±Z a/2 Se(bj)]
参考资料:百度百科-logistic回归