发布网友 发布时间:2023-05-10 05:12
共1个回答
热心网友 时间:2024-02-18 05:54
电信客户流失预测的指导思想是通过收集和分析客户个人信息、消费和使用行为等数据,建立客户流失预测模型,预测哪些客户可能会流失,及时采取措施减少客户流失率,提高客户满意度和忠诚度。在这一过程中,需要使用数据挖掘、机器学习等技术进行数据分析,同时还需将业务运营团队与数据科学团队结合起来,探索更为准确和具有可操作性的数据指标,并通过实时监测客户行为变化,及时发现客户流失的可能性,提升客户体验和价值,从而增加企业的收益和竞争优势。