降维是什么意思？
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发布时间：2022-04-22 15:04
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时间：2023-06-26 00:27
意思如下：
维，在几何学上指空间独立而互相正交的方位数，通常的空间有三维，平面或曲面有二维，直线或曲线只有一维。
在商业领域，企业的竞争力可以体现在若干个维度的累加上，这些维度包括核心技术、成本优势、管理优势、人才优势、地域优势等多个方面。
降维就是把竞争对手拉入到一个更低维度的竞争模式中，让对手因为失去原有的竞争力而无所适从。
降维方法
降维方法分为线性和非线性降维，非线性降维又分为基于核函数和基于特征值的方法。
1、线性降维方法：PCA 、ICA LDA、LFA、LPP(LE的线性表示)
2、非线性降维方法：
（1）基于核函数的非线性降维方法：KPCA 、KICA、KDA
（2）基于特征值的非线性降维方法（流型学习）：ISOMAP、LLE、LE、LPP、LTSA、MVU
方法介绍
1、LLE（Locally Linear Embedding）算法（局部线性嵌入）：
每一个数据点都可以由其近邻点的线性加权组合构造得到。
算法的主要步骤分为三步：
（1）寻找每个样本点的k个近邻点（k是一个预先给定的值）；
（2）由每个样本点的近邻点计算出该样本点的局部重建权值矩阵；
（3）由该样本点的局部重建权值矩阵和其近邻点计算出该样本点的输出值，定义一个误差函数。
