在神经网络使用elu激活函数时怎么使用交叉熵作为损失函数

发布网友发布时间：2022-07-28 22:44

共1个回答

热心网友时间：2023-11-16 06:16

P、T矩阵均为一列为一个样本，因此P、T的列数必须相等，否则报错。你参考下别人的程序，我建议使用newff函数，不要弄得这么复杂。还有P、T的生成不需要那么复杂，只需要：P(i,:)=YY(i:i+2);附上newff函数的格式为：net=newff(PR,[S1S2SN],{TF1TF2TFN},BTF,BLF,PF），函数newff建立一个可训练的前馈网络。输入参数说明：PR：Rx2的矩阵以定义R个输入向量的最小值和最大值；Si：第i层神经元个数；TFi：第i层的传递函数，默认函数为tansig函数；BTF：训练函数，默认函数为trainlm函数；BLF：权值/阀值学习函数，默认函数为learngdm函数；PF：性能函数，默认函数为mse函数。