发布网友 发布时间:2022-04-22 14:21
共1个回答
热心网友 时间:2022-04-19 03:03
喜欢下象棋的朋友都知道,象棋的博弈更像是一场坚持到最后才是胜利的游戏。阿尔法狗和柯洁的国际象棋的博弈在当时可以是引起了一场轰动的,人工智能的出现更是改变了很多东西。这应该算是一个重大突破,在一个以人为智力博弈的游戏中,AI的出现的对决是一场突破人的游戏,机械人自然人的智商,其实也在说明了时代的大潮流发展,未来的世界的正朝着新领域去发展。
下象棋是一件很需要脑力和忍耐力的体育运动,如果你想要玩好象棋,这两点缺一不可。象棋中的每个棋子都有它的作用,如果使用得当的话,都能发挥意想不到的威力.
其实就是一场模仿别人如何下棋,怎么去判断一场棋局优胜态势,再利用电子计算机的优势实现了优势迭代多层,为下棋实现了最优化方案的选择。
我们知道如果从计算机统计的步数的复杂和空间的复杂上来讲,相对来说搜索比较容易实现了,只要模拟一下博弈树,再进行极大值和极小值的搜索 + 剪枝,难么一个DFS就完成了。 举个例子,我们都知道,每一步有很多多子可以走,每一个子有那么多步可以走。如果要思考很多层,那博弈树就太大了。
这两块算法写出能跑的不难,写出能PK过自己的AI也不难,但要真的要写好是个巨大的坑,要量化自己算法的好坏就是和开源算法进行对弈,在相同开销下比胜率,或者胜率相同比开销。