预测误差与预测误差率怎样计算

发布网友 发布时间：2022-04-22 18:47

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热心网友 时间：2023-10-25 05:13

预测误差值公式：(A-E)/(E/100)=百分之几，超出为正，过少为负

其中A表示测量值，E表示正常值。

预测误差率计算方法：

a为第一次测量数据，b为第二次测量数据，c为第三次测量数据，d为第四次测量数据，e为第五次测量数据

（a+b+c+d+e）/ 5=平均值

平均值/100=平均值的百分比

扩展资料

误差分类：

1、模型误差：

在建立数学模型过程中，要将复杂的现象抽象归结为数学模型，往往要忽略一些次要因素的影响，对问题作一些简化。因此数学模型和实际问题有一定的误差，这种误差称为模型误差。

2、测量误差

在建模和具体运算过程中所用的数据往往是通过观察和测量得到的，由于精度的*，这些数据一般是近似的，即有误差，这种误差称为测量误差。

3、截断误差

由于实际运算只能完成有限项或有限步运算，因此要将有些需用极限或无穷过程进行的运算有限化，对无穷过程进行截断，这样产生的误差成为截断误差。

4、舍入误差

在数值计算过程中，由于计算工具的*，往往对一些数进行四舍五入，只保留前几位数作为该数的近似值，这种由舍入产生的误差成为舍入误差。

参考资料来源：百度百科--预测误差

参考资料来源：百度百科---误差

热心网友 时间：2023-10-25 05:14

预测误差值方法：A表示测量值，E表示正常值。

公式：(A-E)/(E/100)=百分之几，超出为正，过少为负

比方测的数值A为538，正常值应为505计算方式如下：

（538-505）/（505/100）=百分之6.534（误差值）

比方测的数值A为482，正常值应为505计算方式如下：

（482-505）/（505/100）=负百分之4.554（误差值）

预测误差率计算方法：

a为第一次测量数据，b为第二次测量数据，c为第三次测量数据，d为第四次测量数据，e为第五次测量数据

（a+b+c+d+e）/ 5=平均值

平均值/100=平均值的百分比

从a、b、c、d、e五组测量数据中取（最大数据 减 最小数据）/ 平均值的百分比=测量误差率范围

比方：a=540，b=542、C=538、D=534、E=536

（540+542+538+534+536）/ 5 =538（平均值） 538（平均值）/100=5.38

最大值542—最小值534=8 8 / 5.38=百分之1.487（误差率范围）

542-538=4 4/5.38=0.743 534-538= - 4 -4/5.38=-0.743

则误差率为±0.743

扩展资料：

绝对误差是预测值与实际观测值的绝对差距，相对误差是绝对差距相对于观测值的百分比。确定预测误差，是为了检验预测的准确度，为决策提供可靠的依据。

预测误差产生的原因是多方面的，有随机性误差与系统性误差之分。随机性误差指由于预测变量本身的随机性，因而产生的观测值(实际值)与期望值(预测值)之间的偏差。

当数据之间存在多重共线性（自变量高度相关）时，就需要使用岭回归分析。在存在多重共线性时，尽管最小二乘法（OLS）测得的估计值不存在偏差，它们的方差也会很大，从而使得观测值与真实值相差甚远。岭回归通过给回归估计值添加一个偏差值，来降低标准误差。

在线性等式中，预测误差可以划分为 2 个分量，一个是偏差造成的，一个是方差造成的。预测误差可能会由这两者或两者中的任何一个造成。在这里，我们将讨论由方差所造成的误差。

参考资料来源：百度百科--预测误差

热心网友 时间：2023-10-25 05:14

追答亲你好！不对！就算为8.5%那你该认为这该怎么理解呢
1、销售预计比实际销售量预计为
（3.5-3.8）/3.8*100%=—7.895%（销售预计比实际销售量少了）
2、实际销售量比销售预计为
（3.8-3.5）/3.5*100%=8.571%（实际销售量比销售预计多了）