正太分布的图像特点？离散型概率与连续型概率的区别？

发布网友发布时间：2022-04-22 08:49

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热心网友时间：2023-09-27 22:27

正态分布曲线图δ 值越大μ值不变 ,说明随机变量的取值越分散，图像越低或者说越宽。

δ²就是正态分布的方差，表示随机变量取值的分散程度。

δ 值越越小，说明随机变量的取值集中在μ值附近，图像越高或者说越窄。

δ 值越大，说明随机变量的取值越分散，图像越低或者说越宽。

扩展资料

正态分布表达式中有两个参数，即期望（均数）μ和标准差σ，σ2为方差。

正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型随机变量的分布，第一参数μ是服从正态分布的随机变量的均值，第二个参数σ^2是此随机变量的方差，所以正态分布记作N(μ,σ2)。

μ是正态分布的位置参数，描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大，而取离μ越远的值的概率越小。正态分布以X=μ为对称轴，左右完全对称。正态分布的期望、均数、中位数、众数相同，均等于μ。

σ描述正态分布资料数据分布的离散程度，σ越大，数据分布越分散，σ越小，数据分布越集中。也称为是正态分布的形状参数，σ越大，曲线越扁平，反之，σ越小，曲线越瘦高。