MAP最大后验概率与ML最大似然估计的关系与区别!

发布网友发布时间：2022-06-08 13:44

共2个回答

热心网友时间：2022-07-06 10:31

后验概率正比于似然度和先验概率的乘积
posterior \propto likelihood*prior
最大似然估计不考虑先验后验的问题，纯粹是选择一个参数能最大化模型似然度
最大后验概率是贝叶斯方法，引入参数的先验概率，结合似然度选择最佳参数或模型

热心网友时间：2022-07-06 10:31

极大似然估计是最简单的估计参数的方法，其假定参数虽然未知，但是却是确定值，就是找到使得样本参数虽然未知，但是为确定的值。而最大后验概率估计只是优化函数为后验概率形式，多了一个先验概率。

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