紧急求助:用SPSS分析某疾病在不同年龄组中患病率的差别有无统计学意义(在线等结果)谢谢
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发布时间:2022-06-07 16:13
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热心网友
时间:2023-10-20 19:59
做卡方检验,先设置三个变量:
年龄、患者、百分比,然后将百分比加权(菜单栏点击数据——加权),再点击菜单栏分析——描述分析——交叉分析(或列联表分析),在统计值中选择卡方值就可以了。最后看卡方值对应的sig值是否小于0.05,如果是,说明有显著差异。
p值小于0.05或者小于0.05,都说明了要分析的两分类变量之间是有显著的相关的,也就是说不通年龄段的患病率有显著的差异。
资料检验
(自由度df=(C-1)(R-1))
行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。
要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T<1或1<T<5的格子较多时,可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法。
以上内容参考:百度百科-卡方检验
热心网友
时间:2023-10-20 19:59
录入数据
2.卡方检验
3.结果分析:P<0.001,不同年龄组中患病率差别有意义
热心网友
时间:2023-10-20 20:00
如何用spass给一组数据比如说年龄分组?下面结合实例给你做一个展示,希望可以帮助到你!
1.打开spss统计软件,依次点击“转换——重新编码为不同变量”。
2.随后,出现了“重新编码为不同变量”窗口。
3.将“年龄”放入“数字变量—输出变量”框中。
4.“输出变量”即我们对年龄进行分组操作后的变量。直接在输出变量“名称”框中填入“年龄分组”,“标签”也可命名为“年龄分组”。点击“变化量”,即可实现“年龄—年龄分组”的变量命名。
5.点击“旧值和新值”,从年龄最低到最高的分层依次进行变换,选择“范围,从最低到值”,填入“20”;在“新值”框中填入“1”。
6.点击“添加”,即完成了年龄小于20岁以下的患者的年龄分组变换。
7.按照以上操作,继续将其他年龄依次进行分组变换,其中,“60岁以上”的在框中输入60.000000001,最终得到变换后的“年龄分组”变量。
8.在“变量视图”中,将分组后的“年龄分组”变量进行赋值。
9.同理,“空腹血糖”进行同样的操作,得到变换后的“空腹血糖分组”变量。即完成了计量资料的分组变换。
10.通过“交叉表”的“行”或“列”统计,得到不同年龄分组的患者的空腹血糖范围的基本情况统计。
热心网友
时间:2023-10-20 20:00
紧急求助:用SPSS分析某疾病在不同年龄组中患病率的差别有无统计学意义(在线等结果)谢谢?做卡方检验,先设置三个变量:年龄、患者、百分比,然后将百分比加权(菜单栏点击数据——加权),再点击菜单栏分析——描述分析——交叉分析(或列联表分析),在统计值中选择卡方值就可以了。最后看卡方值对应的sig值是否小于0.05,如果是,说明有显著差异。p值小于0.05或者小于0.05,都说明了你要分析的两分类变量之间是有显著的相关的,也就是说不通年龄段的患病率有显著的差异。
如果p大于0.05,就说明没有显著差异了
所以自然是p越小越好
热心网友
时间:2023-10-20 20:01
数据录入格式:
年龄组 是否患病 人数
1 1 531
2 2 4310-531
1 1 301
2 2 5231-301
1 1 148
2 2 4292-148
然后把人数加权,点击分析-描述性分析-交叉表-把行列层依次选入,点击chi-square,分析,读取卡方值和P值。
紧急求助:用SPSS分析某疾病在不同年龄组中患病率的差别有无统计学意义...
年龄、患者、百分比,然后将百分比加权(菜单栏点击数据——加权),再点击菜单栏分析——描述分析——交叉分析(或列联表分析),在统计值中选择卡方值就可以了。最后看卡方值对应的sig值是否小于0.05,如果是,说明有显著差异。p值小于0.05或者小于0.05,都说明了要分析的两分类变量之间是有显著的相...
紧急求助:用SPSS分析某疾病在不同年龄组中患病率的差别有无统计学意义...
做卡方检验,先设置三个变量:年龄、患者、百分比,然后将百分比加权(菜单栏点击数据——加权),再点击菜单栏分析——描述分析——交叉分析(或列联表分析),在统计值中选择卡方值就可以了。最后看卡方值对应的sig值是否小于0.05,如果是,说明有显著差异。
spss中不同性别年龄组高血压患病率怎么计算
频数分析:Analyze>Descriptive Statistics>Frequencies...,用于单变量。交叉表:Analyze>Descriptive Statistics>Crosstabs...,含分组变量时使用。
spss单因素方差分析
最后,点击“确定”,SPSS会输出分析结果。首先,方差齐性检验用于评估数据是否满足正态分布假设,若显著性值大于0.05,则数据符合正态性分布,可以继续进行后续分析。ANOVA表展示了老年人生活质量得分在不同年龄组之间的均值差异是否具有统计学意义,显著性值小于0.05或0.01表示存在显著差异。事后检验(如...
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