帮忙翻译下数字图像处理的 不要机器翻译啊
发布网友
发布时间：2022-06-08 00:11
共2个回答
热心网友
时间：2023-10-31 13:36
另外给个邮箱吧，可能的话会发到你的邮箱。
热心网友
时间：2023-10-31 13:37
考虑轮廓跟踪阶段的精明的边缘检测算法当跟随一幅图像轮廓追溯像素的高梯度mangnitude,这会是一个好主意,选择未来可能的像素只有从这两个邻居,垂直于梯度方向吗? 为什么能或为什么不能?显示特殊的案例来支持你的回答。
运动在150测量边缘。精明
执行以下实验。获得一个程序为精明的边缘检测算法或一些图像的工具,包含它获得一些平面物体和精确的平行边,如刀片,有些圆形物体,如著钻头的这些对象的几个形象在几个不同的定位:使用高分辨率的扫描,如果可能的话运用精明的边缘检测算法和研究质量的边缘,得到了一些有意义的重复性的距离包括在平行边有什么区别的刮胡刀片测量,“尖锐的边缘”和测量钻头,这可能“软的边缘”的形象。
在Edgels 10.3.3合并一致的相邻曲线
border-tracking算法的10.3.1节所输入标记表示地区aset形象它跟踪边境每个区域,因为它扫描图像,排排. 因为利用这种假设,即每道防线上有界封闭的区域,没有一anypoint边界可以分成两个或多个段当输入而是边缘图像标记与值设为1,边缘像素,non-edge像素,美元的问题更为复杂的边缘部分跟踪这是没有必要的边缘像素绑关闭地区和部分由连接的边缘像素离开终点,一隅,或是点,交界处,结合一隅,或是没有中间连接或角落图10.18等标记了边缘图像像素(3,3)图片的一个连接像素哪里不同的边界,(线)段满足像素(5,3)的一个墙角的像素以及可被看成一个段终点,如果应用程序需要结束段在街角一种算法,它像这样轨迹段必须关注以下内容:
1.starting内部2.adding一段新段上段3.ending交汇4.finging 5.finding一个角落里
在边界跟踪,高效的数据结构的手法,称为“资讯管理所需的每一步,使用程序数据结构非常类似于边境算法而不是过去、现在和未来的地区,有过去、现在和未来的部分边缘点段的名单,代表直或弯曲线的形象当前段保存在内部存储器和能够用一个哈希表完成一段写出来和磁盘文件的哈希表空间自由。
主要的区别是检测结分和环节要进去从上面,所有片断或向左离开他们从下面,我们还是右边将承担延长附近,决定pixeltype经营者称如果一个像素,分是一个孤立的起点,一段新内部和终点一个古老的部分,部分身分的老段是还。如果象素是一个连接或角落点,然后一张表(INLIST)部分ids入境
部分加上一张表(像素)OUTLIST代表外向段回来了。
程序,以跟踪边下面给出图像标记图10.19给研究中的应用的标记的形象在图10.18。
跟踪的细节部分ids进入和离开段已经supressed在结点处所发生的这部分的程序很简单,并承担由此而产生的每个像素毗邻交汇像素是其中一不同的部分。
