样本,样本容量,总体概念分别是什么?请举例说明
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发布时间：2022-04-22 08:36
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时间：2022-06-18 18:52
总体是考察对象的全体。
样本是观测或调查的一部分个体。
样本容量是总体中抽取的所要考查的元素总称，即样本中个体。
例如：研究某工厂生产的某种产品的废品率，从产品中抽出1000件进行检查。则这种产品的全体就是总体，而这种产品中的每件产品都是一个个体，而样本容量指抽出的1000件产品。
扩展资料
样本容量过小，会影响样本的代表性，使抽样误差增大、调查研究推论的精确性降低；而样本容量过大，虽然减小了抽样误差，但可能增大过失误差，而且无意义地增大经费开支。
在决定样本容量大小时，主要考虑以下几个因素
1、研究对象的变化程度。通常，总体方差越大，意味着总体内部各事物在调查表现上的差异程度越大，所以需要的样本容量越大，应该多抽一些样本单位。也就是说，研究的现象越复杂、差异越大，样本量要求就越大。
2、研究允许的误差大小（精确度）。一般来说，允许误差越大，意味着对抽样的估计精度要求不高，所以就可以少抽取一些样本单位，需要的样本容量较小。
反之，如果允许误差很小，就是研究要求精确度较高，那么需要的样本量就会比较大。所以，精度要求越高，样本量越大。
3、要求推断的置信程度。在经验上，我们会选择0.05、0.01、0.001这三个水平作为可以接受的犯错概率。所以，0.05是统计上可以接受的最低标准，也是需要样本最少的情况，把犯错概率控制在0.001以下，是非常严格的标准，需要的样本量也越大。
同时，这三个犯错概率分别对应的可靠性系数为0.95、0.99、0.999。也就是说，可靠性系数越大，需要的样本容量越大。
参考资料来源：百度百科-总体
参考资料来源：百度百科-样本容量
参考资料来源：百度百科-样本
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时间：2022-06-18 18:52
个体是总体中的每一个考察的对象，
样本是总体中所抽取的一部分个体，
而样本容量则是指样本中个体的数目。
比如:你校有2000名学生,你班有50人,在你班调查,根据你班情况,统计你校学生近视眼情况
你校学生为总体
2000中每个人为个体
你班为样本
50为样本容量
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时间：2022-06-18 18:53
个体是总体中的每一个考察的对象，
样本是总体中所抽取的一部分个体，
而样本容量则是指样本中个体的数目。
比如说，今年我县参加中考的考生有35203人，想了解我县35203考生的数学成绩，从中随机抽取了3500份数学试卷进行分析，那么35203考生的数学成绩就是总体，从中抽取的3500份数学试卷就是总体的一个样本，每一分数学试卷的成绩是个体，样本容量就是3500，样本容量是没有单位的。（抽取的样本必须具有代表性）
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时间：2022-06-18 18:54
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时间：2022-06-18 18:54
个体 总体中的每一个考察的对象，
样本 被抽取的一部分个体，
样本容量 样本中个体的数目。
