若两总体平均数不同,在比较离散程度时应采用?

发布网友发布时间：2022-06-06 02:04

共2个回答

热心网友时间：2023-08-17 05:04

原因：

当需要比较两组数据离散程度大小的时候，如果两组数据的测量尺度相差太大，或者数据量纲的不同，直接使用标准差来进行比较不合适，此时就应当消除测量尺度和量纲的影响，而变异系数可以做到这一点，它是原始数据标准差与原始数据平均数的比。

变异系数没有量纲，这样就可以进行客观比较了。事实上，可以认为变异系数和极差、标准差和方差一样，都是反映数据离散程度的绝对值。其数据大小不仅受变量值离散程度的影响，而且还受变量值平均水平大小的影响。

扩展资料

变异系数的优缺点：

1、优点：

比起标准差来，变异系数的好处是不需要参照数据的平均值。变异系数是一个无量纲量，因此在比较两组量纲不同或均值不同的数据时，应该用变异系数而不是标准差来作为比较的参考。

2、缺陷：

当平均值接近于0的时候，微小的扰动也会对变异系数产生巨大影响，因此造成精确度不足。

变异系数无法发展出类似于均值的置信区间的工具。

热心网友时间：2023-08-17 05:05

离散系数反映单位均值上的离散程度,常用在两个总体均值不等的离散程度的比较上.若两个总体的均值相等,则比较标准差系数与比较标准差是等价的.
一组数据的标准差与其相应的均值之比,是测度数据离散程度的相对指标,其作用主要是用于比较不同组别数据的离散程度.其计算公式为v=S/(X的平均值）.
标准变异系数是一组数据的变异指标与其平均指标之比,它是一个相对变异指标.