分治算法求数组中最大元素位置的算法:

2、求数组中的最大值和最小值，一般使用假设法，即假设数组的第1个元素为最大值，同时也是最小值，然后遍历数组，找到最大值和最小值。示例如下:include<stdio.h>int main() { int a[] = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};int max, min;max = min = a[0]; //假设第1个元素即是最大...

high -low 为奇数，这个mid是小数。（1）数组个数为n，还用a[n]（2）还不如直接用个for循环，将max=0 include <stdio.h> define N 21 int max(int a,int b){ if(a>b)return a;return b;} int getM(int * a,int l,int u){ if(u==l)return a[u];else{ return max(getM(...

可以使用一个循环来遍历数组并与每个元素进行比较来找到最大值。具体实现可以如下：循环遍历数组 也可以使用分治算法（Divide and conquer）。例如，您可以使用归并排序的思想，将数组递归分成两半，并在每个子数组中找到最大值。最后，比较两个子数组中的最大值，即可找到整个数组中的最大值。具体实现可以...

可以使用分治法(Divide and couquer)来求数组的最大最小值。将数组分成左右两部分，先求出左半部份的最大值和最小值，再求出右半部份的最大值和最小值，然后综合起来求总体的最大值及最小值。这是个递归过程，对于划分后的左右两部分，同样重复这个过程，直到划分区间内只剩一个元素或者两个元素。

如果当前元素比后面的元素小，则交换它们的位置。这样一趟扫描下来，最大的元素就会被移到数组的最后一个位置。接着再分别对剩下的两个子数组进行同样的扫描操作，直到整个数组被排好序为止。快速排序的时间复杂度为O（nlogn），其中n是数组的大小。它的优点在于速度快，时间复杂度比其他线性排序算法要低...

设a【0,n-1】是一个已排好序的数组,请改写二分搜索算法 15 使得当搜索元素X不在数组中时,返回小于x的最大元素的位置i和大于x的最大元素位置J。当搜索元素在数组中时,i,j相同,均为x在数组中位置。用分治法... 使得当搜索元素X不在数组中时,返回小于x的最大元素的位置i和大于x的最大元素位置J。当...

1. 快速排序法：快速排序是利用分治策略的一种排序算法。它通过选取基准元素，将数组分为两部分，一部分小于基准元素，另一部分大于基准元素，然后递归地对这两部分继续进行快速排序。Java中的`Arrays.sort()`方法内部实际上是使用了快速排序算法。示例代码：```java import java.util.Arrays;public class...

首先，冒泡排序法犹如轻轻的泡澡，通过重复遍历数组，每次比较相邻的元素，如果前一个大于后一个，就交换它们的位置。这样一轮下来，最大的数就会“浮”到数组的末尾。这个过程反复进行，直到整个数组有序。选择排序法则像是挑选最优者，它将数组分为两部分，一部分是已排序的，另一部分是未排序的。每次...

if(b>a) max=b;if(b>c) max=b;else if (c>a) max=c;printf("max=%d\n",max);return 0;} 基本思想：依次选出数组最小的数放到数组的前面。首先从数组的第二个元素开始往后遍历，找出最小的数放到第一个位置。再从剩下数组中找出最小的数放到第二个位置。以此类推，直到数组有序 ...

任选一个数一般选取A[1] 比这个大的数放在它后面 小的放在前面 A[1]会有一个位置 判断这个位置和中间位置的关系 再一侧重复上述过程