独立性检验与相关关系的区别
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发布时间：2022-04-22 07:26
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热心网友
时间：2022-06-17 16:42
1、概念不同
相关关系是客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。
独立性检验是统计学的一种检验方式，与适合性检验同属于X2检验，即卡方检验，它是根据次数资料判断两类因子彼此相关或相互独立的假设检验。
2、变量的情况不同
相关关系分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。
其不同“值”表示相应对象所属的不同类别的变量，分类变量的取值一定是离散的，而且不同的取值仅表示相应对象所属的类别。
3、变量的要求不同
当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。
在独立性检验中，一般只研究两个分类变量，且每个分类变量只有两个可取的值；这时得到的列联表称为2×2列联表。
参考资料来源：百度百科-相关关系
参考资料来源：百度百科-独立性检验
热心网友
时间：2022-06-17 16:42
相关关系是说明两者成什么样的关系，无论是否有关系都可以表示出回归方程，但如果相关系数过小（绝对值小于0.05），就说明两者的关系不大，就是独立了
