为什么都说现在的AI还不如一个婴儿?
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发布时间：2022-06-01 22:25
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热心网友
时间：2023-10-18 23:44
AI（人工智能）本身就是一个需要授予程序才会工作的系统，它终究只是机器，自然无法跟拥有自我意识的婴儿比较。人工智能的科幻片真的让很多人对AI充满了期待，甚至觉得生活中已经出现了超强AI的诞生；很可惜，现在人工智能基本上都是按照程序去运行的，他们走的只是被赋予选择的路而不是自我选择的路，确实不如一个婴儿。
一、人工智能不具有思想，他们都是靠着编程去选择路，而不是选择自己想出来的路，自然不如一个孩子
科幻电影里面的人工智能，往往都在跟人类诉说这他们的思想，让我们觉得人工智能终究会产生属于自己的感情以及思想，但实际并不是。现在的人工智能都是从设计者的编程来“选择”自己的路，当然这所谓的选择是有局限的，并不是自己的思想产生；没有自我意识的人工智能终究还是机器人，他们不懂的产生感情以及想法，自然不如一个具有自己思想的孩子。
二、科技虽然在发达，但人工智能却一直处于萌芽的阶段，自然不如一个学习能力很强的婴儿
近年来，关于人工智能的新闻确实很多，但我们却发现这人工智能的路发展的很慢；近几年最大的收货，基本上是模拟人类容貌而出现的人工智能，而这所谓的智能还是根据电脑数据而出现的应答，这跟我们所谓的真正人工智能有差。按照人工智能的发展，我们会发现现在的AI真的很慢，仿佛一直处于萌芽的阶段！处于萌芽的阶段且没有自己的想法，人工智能就没有吸引人类的地方，还不如会思考的婴儿。
科技发现的*，导致显得人工智能真的不如一个婴儿。
热心网友
时间：2023-10-18 23:45
热心网友
时间：2023-10-18 23:45
热心网友
时间：2023-10-18 23:46
第一，学习成效受制于训练数据的数量与质量。一方面，基于机器学习算法的AI依赖大量的训练与强化，通过反复矫正预测模型中各个参数的权重，从而归纳出最优的统计模式。另一方面，这种学习过程离不开“监管者”（supervisor）的参与。“监管者”首先要筛选出清晰的图片，并提供类别标记，然后再让算法对这些优质的数据进行训练。再比如学习下围棋之前，“监管者”会事先筛选出高水平对局作为训练数据，以免算法无厘头地穷尽所有落子可能。因此，寻找训练材料，筛选优质材料，最后标注材料类别，这些工作对目前AI的成败非常关键。机器学习算法的前期工作量之大，着实令人生畏
